Estadistica

TEMA No. 2


ESTADISTICA





DEFINICIÓN DE ESTADÍSTICA


La Estadística es una disciplina que utiliza recursos matemáticos para organizar y resumir una gran cantidad de datos obtenidos de la realidad, e inferir conclusiones respecto de ellos.


Por ejemplo, la estadística interviene cuando se quiere conocer el estado sanitario de un país, a través de ciertos parámetros como latasa de morbilidad o mortalidad de la población.


En este caso la estadística describe la muestra en términos de datos organizados y resumidos, y luego infiere conclusiones respecto de la población.


Aplicada a la investigación científica, también infiere cuando provee los medios matemáticos para establecer si una hipótesis debe o no ser rechazada.


La estadística puede aplicarse acualquier ámbito de la realidad, y por ello es utilizada en física, química, biología, medicina, astronomía, psicología, sociología, lingüística, demografía, etc.


2.1 INTRODUCION


Recopilar, describir, organizar


e interpretar datos para transformarlos


en información, nos permite tomar


decisiones de una manera más


eficiente. En este capítulo veremos


cuáles son lasformas de recopilar


datos, distintos tipos de estudios


estadísticos y métodos de análisis.





2.3 Descripción de variable

● UNO DE LOS PRINCIPALES OBJETIVOS DE LA ESTADÍSTICA ES EXTRAER LA INFORMACIÓN CONTENIDA EN UN CONJUNTO DE OBSERVACIONES.

● En los últimos años la cantidad de información numérica disponible ha aumentado espectacularmente. Si somos capaces de manejarla einterpretarla podremos entender cuestiones como:
- la evolución de la Bolsa (el Dow Jones ha subido 5 puntos)
- opinión del electorado (el 40% de los electores apoyan la gestión del gobierno)

● En muchas ocasiones el tamaño de los conjuntos de datos es tan grande que es difícil extraer conclusiones:¿Qué hacemos con los datos de renta de todas las familias de Madrid?
● En laprimera parte del curso vamos a ver técnicas gráficas y numéricas para describir una variable resumiendo la información contenida en un conjunto de datos de forma que:
- se pongan de relieve las características más importantes de los datos
- no se haga una reducción excesiva que nos haga omitir características importantes

● Conceptos previos: Población y variable


Población:Es el conjunto de objetos o individuos que se pretende estudiar.
Ejemplos:
- Conjunto de hogares de un país
- Alumnos de una clase
- Coches fabricados en una factoría en un mes
- Habitantes de una ciudad o de una región o un país
Variable: Es cada rasgo o característica de los elementos de una población.
Ejemplos:
1) Población: conjunto de hogares de unpais
- gasto anual en alimentación
- ahorro
- nº miembros hogar
- Gasto en vestido y calzado


2) Población: alumnos de una clase
- color de los ojos
- edad
- calificación del examen de Estadística
- horas semanales de estudio


3) Población: coches fabricados en una factoría
- Tiempo de funcionamiento del carburador
- Color
-Precio
4) Población: habitantes de una ciudad o país
- nº de matrimonios
- edad
- nº de hijos
- profesión


2.4 DIFERENCIA DE VARIABLES


Tipos de Variables
A) Variables Cualitativas: Recogen características, categorías o atributos. También se conocen como variables categóricas.
Ejemplos:
- Color de ojos (azul, verde, marrón, negro)
-Color del coche (rojo, gris, negro,…)
- Profesión (empresario, asalariado fijo, asalariado temporal…)
- Sexo (hombre, mujer)






Se denominan variables nominales las variables cualitativas en las que para “cuantificarlas” se asignan números a las categorías.


Ejemplos:


Sexo=[pic]


Color de ojos= [pic]


Situación profesional=[pic]...