Estadistica

1.1. Definiciones Básicas. Tipos de Variables Estadísticas
1.1.1. Clasificación según tipo de valores posibles
Las variables estadísticas, esto es, las características que se van a reflejar en una
tabla de frecuencias para su descripción estadística, pueden subdividirse en tipos según
varios puntos de vista. Nosotros haremos aquí una clasificación respecto a lo que
juzgamos más fundamentalen su repercusión a la hora de aplicar e interpretar las
diferentes técnicas estadísticas, es decir qué tipo de valores toman las variables
estadísticas.
La división fundamental es variables numéricas y variables no núméricas (o
atributos). Esta división es la más básica puesto que el carácter numérico o no de una
variable estadística determinará si es aplicable o no el tratamientomatemático de
muchos de los análisis de los que consta la Estadística Descriptiva. Por ejemplo, es
evidente que una medida tan básica como la media aritmética no será posible en una
variable no numérica.
Es necesario aclarar que a veces una variable no numérica puede convertirse
razonablemente en numérica y en otras ocasiones esto no puede hacerse savlo a base de
arbitrariedades. Por ejemplo, podemosconvertir una variable “calificación de examen”
dada en valores {Suspenso, Aprobado, Notable, Sobresaliente} en valores razonables
numéricos haciendo corresponder algo así como Suspenso
2’5, Aprobado
6,
Notable
8, Sobresaliente
9’5. Sin embargo una variable “nacionalidad de clientes
de una empresa” con valores {española, portuguesa, francesa,…} no puede ser
sometida, salvo algúncriterio añadido, a transformación numérica sin arbitrariedad. Tal
arbitrariedad en la asignación de números a nacionalidades repercutirá en que los
cálculos estadísticos ulteriores serán también arbitrarios. La única ventaja de una tal
numerización sería la de acortar la escritura y almacenamiento de dichas nacionalidades
para su posterior estudio.
Con el párrafo anterior hemos querido poner demanifiesto que el carácter
numérico o no de una variable estadística es en buena medida intrínseco a ella y no
dependiente de nuestra voluntad.
Cuestiones:
1) Cuando consideramos la variable “cara resultante al arrojar un dado”, ¿es dicha
variable realmente numérica o no?
2) Y si arrojamos una moneda, ¿será numérico o numerizable el resultado?
3) Hay una forma, un tanto retorcida, denumerizar la anterior variable de forma no
arbitraria…
Variables estadísticas numéricas:
Las variables numéricas son probablemente las más frecuentes (al menos en un
contexto económico, científico, técnico,…) y, evidentemente, son las que admiten un
mayor tratamiento y análisis matemático, por tanto son las que en mayor medida se
consideran en Estadística Descriptiva.

Dentro de la clase devariables numéricas, hay una ulterior división que presenta
interés a la hora de su estudio: variables contínuas y variables discretas (hay variables
que no son de ninguno de estos dos tipos, pero son minoritarias en la práctica).
Las variables contínuas son típicamente aquellas que tienen valores reales y que,
en teoría, podrían observarse con tanta precisión (cifras decimales) comoquisiésemos.
Ejemplos: temperaturas, edades exactas de personas, pesos de personas u objetos,
superficies, etc… Una definición más precisa sería el decir que son variables
estadísticas en las cuales en cualquier intervalo alrededor de cada valor posible hay
otros infinitos valores posibles. La característica principal de una variable contínua es
que, al ser tan enormemente numerosos sus valoresposibles, el reflejo de sus
observaciones en una tabla de frecuencias debe casi obligatoriamente hacerse mediante
la agrupación en intervalos.
Las variables discretas son casi el caso contrario a las anteriores. Típicamente
(pero no siempre) son variables cuyos valores posibles son enteros, como por ejemplo:
número de hijos, número de trabajadores, edad de una persona en años enteros, etc. Más...