estadistica

UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE CUIDAD JUAREZ







Tema:
Estadística inferencial

Estadística

Profesor:
Nombre de alumno: JUAN ALEXIS COLORADO LOME
Grupo: DNM21

29 de junio del 2015



























Intervalo de confianza

Un intervalo de confianza es una medida de la fiabilidad del proceso seguido que nos garantiza que aproximadamente en un 95% los valores que encontramos paralos extremos den intervalo incluirán entre ellos el valor del parámetro es decir una vez planteado como es una estimación vamos a darlas definiciones de los elementos como la estimación por intervalos y los intervalos de confianza , nivel de confianza
Estimación por intervalos es el procedimiento de la inferencia estadística que asigna al parámetro o parámetros de una población unintervalo de valores donde se encontrara este con una probabilidad proveniente fijada y que habitualmente será alta esta probabilidad ala que hemos hecho referencia se denomina nivel de confianza y los valores mas empleados para ella son 0,9, 0,95 y 0,99 en el intervalo de confianza es un intervalo de extremos aleatorios que con un nivel de confianza determinado contiene el verdadero delparámetro en el nivel de confianza es la probabilidad de el intervalo contenga el verdadero valor del parámetro decimos que es una probabilidad e n el intervalo de confianza para la media se definen los elementos básicos de la estimación por intervalos de confianza vamos a deducir una expresión general para el intervalo de confianza de la media de una población normal sea x una variable generalpara el intervalo que sigue una distribución normal de media µ y desviación típica о de esta población extraemos una muestra aleatoria una distribución esto puede llevar a que el calculo de intervalo de confianza para la estimación de parámetros son técnicas que nos permiten hacer declaraciones sobre los valores que podemos esperar sobre un parámetro esto dependerá de lo estimado alamuestra el intervalo de confianza esta formado por valores ligeramente menores ya mayores que la aproximación ofrecida por la muestra también influye en el tamaño muestral cuanto mas datos hayan participado en el calculo mas pequeños esperamos que sea la diferencia entre el valor estimado y el valor real desconocido en la probabilidad con la que el método dará una respuesta correcta deniveles de confianza habituales para los intervalos de confianza son el 95% y el 99% como ya dicho en el anterior párrafo
Estimaciones

Es el procedimiento utilizado para conocer las características de un parámetro poblacional a partir del conocimiento de la muestra con una muestra aleatoria de tamaño podemos efectuar una estimación de un valor de un parámetro de la población en estimaciones haydiferente tipos de estimaciones como por ejemplo estimación de la media de una población y estimación por proporción o en estimaciones puntuales o de intervalo Supongamos que en un ecosistema de pinos se estima la altura media de las plantas mediante un solo número, por ejemplo 8.75 metros, o podríamos afirmar que la altura de los árboles varía en un intervalo de 6.45 a 10.15 metros.
El primertipo se llama estimación puntual ya que se puede asociar al único número que presenta la estimación un punto sobre una recta el segundo tipo se llama estimación por intervalo porque se tienen dos puntos que definen un intervalo sobre una recta consideramos ambos método de estimación un procedimiento de estimación puntual utiliza la información de una muestra para llegar a un solo número o puntoque se estima el parámetro de interés la estimación real se efectúa mediante un estimador un estimador es una regla que expresa cómo calcular la estimación basándose en la información de la muestra y se enuncia en general mediante la media muestral Si la media de la distribución de muestreo de un estadístico es igual que la del correspondiente parámetro de la población, el estadístico se llama...