Estadistica

MUESTREO.

El muestreo es una herramienta de la investigación científica. Su función básica es determinar que parte de una realidad en estudio debe examinarse con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población.
Lo cual se pude entender que el muestreo es la reunión de datos que se desea estudiar, obtenidos de una proporción reducida y representativa de la población

TIPOS DE MUESTREO.1. PROBABILISTICO:
* Aleatorio simple
* Sistemático
* Aleatorio estratificado.
* Por conglomerado

2. NO PROBABILISTICO:
* Por cuotas
* Discrecional
* Bola de nieve
* Casual o incidental

MUESTREO PROBABILISTICO:

Es el procedimiento por el cual se da a cada persona o elemento del universo una posibilidad igual de ser seleccionado en la muestra, es decir, sonaquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas las posibles muestras de tamaño X, tienen la misma probabilidad de ser elegidas. Sólo estos métodos de muestreo probabilístico nos aseguran la representatividad de la muestra extraída y son, por tanto, los más recomendables. Varios tipos de muestreo que sedescriben continuación:

* ALEATORIO SIMPLE:

Consiste en seleccionar las muestras mediante métodos que permitan a cada muestra la posibilidad de ser seleccionada y cada elemento de la población tiene igual probabilidad de quedar incluido en la muestra. En el aleatorio simple se seleccionan muestras utilizando números o dígitos aleatorios al azar, disponiéndose de tablas predeterminadas de númerosaleatorios o computador.

* SISTEMÁTICO:

En el muestreo sistemático la muestra se selecciona de la población con un intervalo uniforme que mide el tiempo, orden o espacio. Se debe tomar un punto de inicio o arranque el cual tiene que estar dentro de la posición.

La posición es el coeficiente entre la población y el número a muestrear.
Posición= N/n
* ALEATORIO ESTRATIFICADO:

*Consiste en dividir la población en grupos relativamente homogéneos llamados estratos y después se utiliza unos de los dos siguientes planteamientos:

* Se selecciona aleatoriamente de cada estrato un número específico de elementos, correspondiente a la fracción de este estrato en la población.

* Se extrae un número igual de elementos de cada estrato y se da peso a los resultados de acuerdo conla porción del estrato con respecto a la población total.

* POR CONGLOMERADO

Es una muestra aleatoria en la cual una unidad de muestreo es una colección o conglomerado de elementos, o sea, se selección por grupos y no individual. En el muestreo por conglomerados se procede como sigue:
* Se clasifica o divide en áreas o manzanas.
* Se escoge al azar la muestra donde se va acomenzar el muestreo.
* Se determina la frecuencia del fenómeno.

TAMAÑO OPTIMO DE LA MUESTRA

El tamaño de la muestra juega un papel fundamental en el análisis de la información suministrada por la muestra. Un tamaño óptimo de la misma, ajusta el error de las estimaciones a valores razonablemente aceptables para elinvestigador y confiere mayor confiabilidad a las estimaciones.

Determinar el tamaño óptimo de muestra es una de las tareas más importantes de cualquier investigación que requiera muestrear una población, no solo para obtener resultados confiables sino también para ahorrar recursos.
Cálculo del tamaño óptimo de muestra para Poblaciones finitas en estimación de las proporciones (datos globales)Nopt.=Z2 * N*p*q (N-1)*E2 + Z2 * p*q
Donde:
N: es el tamaño de la población o universo (número total de posibles encuestados).
Z: es una constante que depende del nivel de confianza que asignemos.

valores de Z más utilizados y sus niveles de confianza |   |
Z | 1,15 | 1,28 | 1,44 | 1,65 | 1,69 | 2 | 2,58 |
Nivel Conf. | 75 | 80 | 85 | 90 | 95 | 95 | 99 |

Nota: Por tan
to si pretendemos...