ESTADISTICA

ESTADISTICA DESCRIPTIVA

OBJETIVO GENERAL: El alumno comprenderá y será capaz de aplicar los diferentes conceptos de la estadística descriptiva, para que le permitan estos estimar, calcular, graficar e interpretar un resultado para que así se tome una decisión acertada en el manejo de los datos.

CONTENIDO TEMATICO O UNIVERSO DEL TRABAJO DEL PRIMER PARCIAL

1. Definición de Estadística
2. Que esEstadística Inferencial
3. Estadística Descriptiva
4. Definición de variables
5. Medidas de tendencia central
6. Medidas de dispersión o maleabilidad
7. Sumatorias
8. Construcción de un tabla de frecuencias
9. Calculo de la clase modal
10. Calculo de la clase mediana

Conceptos importantes de Estadística

Probabilidad: Es el estudio de fenómenos puramente aleatorios (al azar).
Estadística: Esla ciencia que se encarga de recopilar organizar, analizar e interpretar información numérica que se conoce como daos e inferir (predecir) consecuencias a partir de estos datos, de tal forma que las conclusiones obtenidas tengan un grado de confiabilidad aceptable.
Población: Es el conjunto de datos posibles (números, elementos o individuos), que son objeto de estudio.
Muestra: Conjunto de datostomados de la población.
La estadística para su estudio se clasifica en: Estadística Descriptiva y Estadística Inferencial.
Estadística Descriptiva: Es la parte de la estadística que se dedica a la recopilación de datos, transmisión, análisis de datos y establece las técnicas que se relacionan en el resumen, la descripción de datos numéricos, gráficos, tablas y diagramas que nos facilitan suinterpretación.
Estadística Inductiva o Inferencial: Es la parte de la estadística que trata de inducir o predecir a través de una muestra obtenida, la ley o modelo que sigue la población (tendencia), del cual se ha obtenido dicha muestra. La estadística inferencial se auxilia de la descriptiva, para usar las tendencias que siguen nuestros datos de los cuales se van a tomar decisiones sobre unapoblación.
Estadística: Es la obtención de datos numéricos a través de un proceso d observación.
Datos poblacionales: Es cuando la toma de datos se refiere a la totalidad de los elementos de un conjunto.
Datos muéstrales: Estos se refieren a una parte del conjunto de datos.
Variables Cuantitativas: Esta se refiere a aspectos numéricos con respecto a lo que se observa por ejemplo: edad, altura, peso,ingreso familiar, accidentes que ocurren en una carretera, etc.
Variables Cualitativas: Esta se refiere a atributos o propiedades inherentes de las mismas como son: color de piel, pelo, profesión, estado de ánimo, estado civil, preferencia por una marca, etc.
Variables Continuas: Es cuando el número de datos no se puede contar, por ejemplo: la altura de un individuo, expresada en decimales; o bien unavariable continua es aquella que puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo dado.
Variables Discretas: Es cuando los datos se pueden contar la edad de un individuo expresada en años, cantidad de habitantes de una región, el número de nacimientos, el número de personas que llegan un banco a determinadas hora.
Estadística Inferencial: Rama de la estadística que trata de los procesosinferenciales la que a su vez comprende la teoría de estimación y la prueba de hipótesis o supuestos.
Inferencia Estadística: Es el procesos de hacer predicciones acerca de un todo que nos permita tomar decisiones al basarnos en la información contenida en la muestra.
Cuáles son las medidas de variabilidad o dispersión: Varianza y desviación típica (Desviación standart).
Varianza: Esta es una medida quenos indica el grado de dispersión de nuestros datos alrededor de la media o promedio.
Desviación Típica (s): Es la raíz cuadrada de la varianza.

PROMEDIO

MEDIA ARMONICA


MEDIANA (Me)
IMPAR: Se toma el dato del centro
PAR: Se toman los dos datos centrales
MODA (Mo)
Es el dato que más se repite
MEDIA GEOMETRICA

MEDIA GEOMETRICA POR LOGARITMOS




MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Se tienen las...