Estadistica

1.24
El concepto de población en estadística va más allá de lo que comúnmente se conoce como tal. Una población se precisa como un conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan características comunes.
La muestra es una representación significativa de las características de una población, que bajo, la asunción de un error (generalmente no superior al 5%) estudiamos lascaracterísticas de un conjunto poblacional mucho menor que la población global.
1.25
Parámetro: Es una cantidad numérica calculada sobre una población y resume los valores que esta toma en algún atributo.
Intenta resumir toda la información que hay en la población en unos pocos números (parámetros) ejemplo: la altura media de los sujetos.
Estadístico: Es una cantidad numérica calculada sobre la muestra queresume su información sobre algún aspecto. Se usa para aproximar un parámetro.
1.26
La estadística descriptiva analiza, estudia y describe a la totalidad de individuos de una población. Su finalidad es obtener información, analizarla, elaborarla y simplificarla lo necesario para que pueda ser interpretada cómoda y rápidamente y, por tanto, pueda utilizarse eficazmente para el fin que se desee. Laestadística inferencial, sin embargo, trabaja con muestras, subconjuntos formados por algunos individuos de la población. A partir del estudio de la muestra se pretende inferir aspectos relevantes de toda la población. Cómo se selecciona la muestra, cómo se realiza la inferencia, y qué grado de confianza se puede tener en ella son aspectos fundamentales de la estadística inferencial, para cuyoestudio se requiere un alto nivel de conocimientos de estadística, probabilidad y matemáticas.
1.27
La utilidad que ofrece es la de permitir utilizar los métodos estadísticos para mejorar la calidad de los productos y servicios que ofrece la organización.
1.28
Abas (estadística y tecnología) desde el siglo pasado han estado íntimamente relacionadas, puesto que la estadística permitió difundir el usode las tecnologías de la información, y esta última, contribuyo a difundir la estadística. Hoy en día, los sistemas de información permiten ofrecer paquetes de programas que brindar información estadística de los clientes, a los administradores, como así también, facilitar el procesamiento de datos y la obtención de información de estudios estadísticos.
1.29
El desarrollo del campo de laestadística y los censos se relacionan en que, la necesidad de tabular los datos obtenidos durante los censos, llevaron a crear maquinas tabuladoras que fueron antecesoras de los sistemas computarizados que se utilizan en la actualidad.
1.30
El cambio en los programas estadísticos en los últimos 30 años, ha sido notable. Se pasó de utilizar maquinas tabuladoras y programas complejos que solo eranaccesibles para el estado y grandes corporaciones, a estar disponible para cualquier persona, ya sea mediante paquetes de programas estadísticos como Minitab y Spss, sitios WEB y programas de tabulación, calculo y gráficos como Excel.
1.32
La variables aleatorias Categóricas producen respuestas categóricas, tales como si o no. Ej. Respuesta a la pregunta ¿posee actualmente algunas acciones o bonos?, porquese limita a una respuesta de sí o no.
La variable aleatoria Numérica producen respuestas tales como la estatura en pulgadas. Otro ejemplo es la pregunta ¿Cuánto dinero pretende ganar por “x” cosa? Existen dos tipos: discretas y continuas.
1.33
Las variables Continuas producen respuestas numéricas que surgen de un proceso de medición. Por ej. La estatura
Las variables Discretas producenrespuestas numéricas que surgen de un proceso de conteo. Por ej. El número de revistas a la que está suscripto.
1.34
Principales razones para obtener datos:
U analista de investigación de mercados necesita evaluar la efectividad de una nueva campaña publicitaria en televisión.
Un productor farmacéutico necesita determinar si un nuevo medicamento es más efectivo que lo que actualmente se consume.
Un...