Estadistica

Páginas: 7 (1732 palabras) Publicado: 13 de marzo de 2013
EsTaDiStIcA!!!!!!!
Para alcanzar el objetivo de una investigación se requieren dos cosas:
VARIABLE: Todo aquel fenómeno que se vaya a medir en un estudio de investigación
CUANTITATIVASPueden medise y expesarse en foma numérica | CUALITATIVASNo se pueden expresea en forma numérica a menos que sea de forma binaria o dicotómica (género o religión) |
CONTINUAS | DISCRETAS | NOMINAL | ORDINAL|
Toman un valor dentro de cualquier rango numérico, cuantifican intervalos sobre una escala infinita de valores, incluyendo decimales. | Solo toman números enteros, se aplica para variables en las cuales no puede haber decimales. | Da información de una variable que no puede medirse con escala numérica ni tener escala de orden de prioridad, solo pueden ser medidas en porcentajes oproporciones. | Tiene un espectro de rangos, con intervalos cuantificables, el orden es importante, indica grados de enfermedad |
Peso, talla, nivel glucosa, etc | No. De embarazos, de hijos | Género, religión, raza | Enf. leve, moderada, grave |
APORTAN NIVEL ALTO DE INFORMACIÓN | N. BAJO DE INFORMACIÓN | N. MEDIO DE INFORMACIÓN |

ESCALA DE MEDICIÓN: Como se va a medir la variable, es importantevalorar la precisión y la exactitud
NUMÉRICASMiden observaciones cuantitativas | NOMINALESCuando los datos no pueden tener medición numérica o continua sino son categorías | ORDINALESMide observaciones que tienen un intervalo en el que algunas observaciones tienen una categoría de + o – q la anterior |
DE INTERVALO O CONTINUAS | DISCRETAS | ES LA ESCALA MAS SIMPLE DE MEDICIÓN | LA DIFERENCIA ENTEDOS CATEGORIAS NO ES EQUITATIVA NECESARIAMENTE |
Los valores medidos tienen una secuencia continua | Los valores medidos tienen números enteros | Las variables se miden de froma binaria o dicotomizada, es decir la presencia o ausencia de una categoría. Los datos se describen en poporciones o % | Se describe en proporciones o porcentajes |
EDAD | No. EMBARAZOS | GENERO: DICOTOMIZA HOMBRE (si/no)= 70% H 30% M | CLASIFICACIÓN NYHA grado I, II, III |
Utilizan p/ su análisis estadístico medidas de tendencia central y dispersión | | |
DATOS: Valores que tomará cada variable

MEDIDAS:
DE TENDENCIA CENTRALCuando se obtienen las variables numéricas continuas, como es mucha información deben agruparse para ver su posición en la distribución y la dispersión de datos | DE DISPERSIÓNEndatos continuos se debe tener en vuenta sudispersión o variabilidad para tener mejor idea de la distribución. |
Sirven para describir alrededor de qué valor se agrupan los datos | |
MEDIA | MEDIANA | MODA | INTERVALO DE VARIACIÓN | VARIANZA | DESVIACIÓN ESTANDAR | COEFICIENTE DE VARIACIÓN |
Indice del centro de una distribución de datos, indica el valor promedio | Divide los datos en dospartes iguales. Marca el centro de la distribución | Dato que con mayor frecuencia se repite | Tmb llamado rango, es la diferencia entre la observación mayor y menor valor | La dispersión en función del esparcimiento de cada valor, respecto a su media. P/ obtener la desviación estándar | Permite evaluar la dispercsión de los datos respecto a su media. Su calculo es la raíz cuadrada de la varianza |Para ajustar escalas, las conierte a % cuando se desea comparar la dispersión de dos variables que utilizan escalas de medida diferente |
X= Xi/n | Se acomodan los datos del menor al mayor y el valor central es la media. Si son mucho se usa la siguiente formula: M= (n+1)/2 | Puede ser unimodal, bimodal o multimodal | | S2 = (Xi-X)2/n-1 | 75% de los valores siempe quedan +2 DE. | CV = DE/media x100 |
Es sensible a números extremos, ya que pueden alterarla | No es sensible a números extremos, x lo que se prefiere cuando la distribución de datos no es gaussiana o nl (media y mediana son = o próximas) | | | | | |

MeDiDaS d FrEc D EnFeRmEdAd!!!!!
PROPORCIÓN Y PORCENTAJE | RAZÓN Y RELACIÓN | TASA | PREVALENCIA | INCIDENCIA |
La proporción es una parte de las obsevaciones...
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