Estadistica

INSTITUTO TECNOLOGICO SUPERIOR DE COATZACOALCOS


NOMBRE: MONICA BERENICE ANGULO LUNA

MATERIA: ESTADISTICA

PROFESOR: VICTOR HDEZ HDEZ

TRABAJO: INVESTIGACION1.1 Y 1.2

FECHA: 25 DE AGOSTO DE 2015






1.1INTRODUCCION A LA ESTADISTICA INFERENCIAL

La estadística inferencial es una parte de la estadística que comprende los métodos y procedimientos que por medio de la inducción determinapropiedades de una población estadística, a partir de una pequeña parte de la misma. La estadística inferencial comprende como aspectos importantes:
La toma de muestras o muestreo, que se refiere a la forma adecuada de considerar una muestra que permita obtener conclusiones estadísticamente válidas y significativas.
La estimación de parámetros o variables estadísticas, que permite estimar valorespoblacionales a partir de muestras de mucho menor tamaño.
El contraste de hipótesis, que permite decidir si dos muestras son estadísticamente diferentes, si un determinado procedimiento tiene un efecto estadístico significativo, etc.
El diseño experimental.
La inferencia bayesiana.
Los métodos no paramétricos

Planteamiento del problema
Un problema de inferencia estadística suele iniciarse con unafijación de objetivos o algunas preguntas del tipo:
¿cuál será la media de esta población respecto a tal característica?
¿Se parecen estas dos poblaciones?
¿Hay alguna relación entre ... ?
En el planteamiento se definen con precisión la población, la característica a estudiar, las variables, etc.

Elaboración de un modelo
En caso de establecer un modelo teórico, se replantea el procedimiento y sellega a una conclusión lógica.
Los posibles modelos son distribuciones de probabilidad.

Extracción de la muestra
Se usa alguna técnica de muestreo o un diseño experimental para obtener información de una pequeña parte de la población.



Tratamiento de los datos
En esta fase se eliminan posibles errores, se depura la muestra, se tabulan los datos y se calculan los valores que serán necesarios enpasos posteriores, como la media muestral, la varianza muestral
Los métodos de esta etapa están definidos por la estadística descriptiva.

Estimación de los parámetros
Con determinadas técnicas se realiza una predicción sobre cuáles podrían ser los parámetros de la población


Contraste de hipótesis
Artículo principal: Contraste de hipótesis
Los contrastes de hipótesis son técnicas que permitensimplificar el modelo matemático bajo análisis. Frecuentemente el contraste de hipótesis recurre al uso de estadísticos muestrales.

Conclusiones
Se critica el modelo y se hace un balance. Las conclusiones obtenidas en este punto pueden servir para tomar decisiones o hacer predicciones.
El estudio puede comenzar de nuevo a partir de este momento, en un proceso cíclico que permite conocer cada vez mejorla población y características de estudio.










1.2 INTRODUCCION AL MUESTREO:MUESTREO Y TIPOS DE MUESTREO
En estadística se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de una población.
Al elegir una muestra aleatoria se espera conseguir que sus propiedades sean extrapolables a la población. Este proceso permite ahorrar recursos, y a la vez obtener resultadosparecidos a los que se alcanzarían si se realizase un estudio de toda la población.
Cabe mencionar que para que el muestreo sea válido y se pueda realizar un estudio adecuado (que consienta no solo hacer estimaciones de la población sino estimar también los márgenes de error correspondientes a dichas estimaciones), debe cumplir ciertos requisitos. Nunca podremos estar enteramente seguros de que elresultado sea una muestra representativa, pero sí podemos actuar de manera que esta condición se alcance con una probabilidad alta.
Tipos de muestreo

Muestreo probabilístico (aleatorio): En este tipo de muestreo, todos los individuos de la población pueden formar parte de la muestra, tienen probabilidad positiva de formar parte de la muestra. Por lo tanto es el tipo de muestreo que deberemos...