ESTADISTICA

1. Hipótesis Científica:
Se basa en un conocimiento anterior o en alguna observación, como causa de un fenómeno particular. Es la sugerencia de una solución a un fenómeno inexplicado que no cabe dentro de la teoría científica aceptada. hipótesis científica es una proposición aceptable que ha sido formulada a través de la recolección de información y datos, aunque no esté confirmada, sirve pararesponder de forma alternativa a un problema con base científica.
Hipótesis estadística:
Son proposiciones acerca de parámetros de la población (media, proporciones, varianza, diferencia de medias, etc.) o de su distribución. Cuando llevamos a cabo una prueba estadística, estamos trabajando con una hipótesis nula, que simbolizamos por H0. Junto a ésta, consideramos la hipótesis alternativa, opuestaa la anterior, que queda simbolizada por H1. Se pueden formular solamente cuando los datos del estudio que se van a recolectar y a analizar para probar las hipótesis son cuantitativos, hay tres tipos de estas hipótesis:
1) De estimación: son las descriptivas de una variable que se va a observar en un contexto, diseñadas para evaluar la suposición de un investigador respecto al valor de algunacaracterística de una muestra de individuos u objetos, o de una población, y se basan en información previa.
2) Estadísticas de correlación: El sentido de estas es el de traducir una correlación entre dos o más variables en términos estadísticos.
3) De la diferencia de medias u otros valores: En estas se compara una estadística entre dos o más grupos.
La hipótesis nula (H0):
Es una hipótesis queel investigador trata de refutar, rechazar o anular. Generalmente, "nula" se refiere a la opinión general de algo, mientras que la hipótesis alternativa es lo que el investigador realmente piensa que es la causa de un fenómeno.
Ejemplos de la hipótesis nula:
Un investigador puede postular una hipótesis:
H1: las plantas de tomate exhiben una mayor tasa de crecimiento cuando se plantan en compost enlugar del suelo.
Y una hipótesis nula:
H0: las plantas de tomate no presentan una mayor tasa de crecimiento cuando se plantan en el compost en lugar del suelo.
Hipótesis alternativa
Es igualmente una afirmación acerca de la población de origen. Muchas veces, aunque no siempre, consiste simplemente en negar la afirmación de H0. La hipótesis alternativa se designa con el símbolo H1.
De momentotrataremos el caso más sencillo, en el cual las dos hipótesis se refieren a un único valor del parámetro. En esta situación general, las hipótesis se refieren a un parámetro θ (theta). La formulación es:
- H0: θ = θ0 - H1: θ = θ1

2. Prueba de una hipótesis
Se realiza mediante un procedimiento sistemático de cinco pasos:Siguiendo este procedimiento sistemático, al llegar al paso cinco se puede o no rechazar la hipótesis, pero debemos de tener cuidado con esta determinación ya que en la consideración de estadística no proporciona evidencia de que algo sea verdadero. Esta prueba aporta una clase de prueba más allá de una duda razonable. Usa datos para resumir evidencia sobre una hipótesis comparando estimacionesmuéstrales de parámetros con valores predichos por las hipótesis.

3. ERRORES DE TIPO I Y DE TIPO II.
Si rechazamos una hipótesis cuando debiera ser aceptada, diremos que se ha cometido un error de tipo I. Por otra parte, si aceptamos una hipótesis que debiera ser rechazada, diremos que se cometió un error de tipo II. En ambos casos, se ha producido un juicio erróneo.
Para que las reglas de decisión (o nocontraste de hipótesis) sean buenos, deben diseñarse de modo que minimicen los errores de la decisión; y no es una cuestión sencilla, porque para cualquier tamaño de la muestra, un intento de disminuir un tipo de error suele ir acompañado de un crecimiento del otro tipo. En la práctica, un tipo de error puede ser más grave que el otro, y debe alcanzarse un compromiso que disminuya el error más...