Estadistica
Páginas: 2 (306 palabras)
Publicado: 9 de noviembre de 2015
Distribución t de Student
En
probabilidad
y
estadística
, la distribución t (de Student) es una
distribución de
probabilidad
que surge del problema de
estimar
la
media
de una población
normalmente
distribuida
cuando el
tamaño de la muestra
es pequeño.
Aparece de manera natural al realizar la
prueba t de Student
para la determinación de las diferencias entre dos medias muestrales y para la construcción del
intervalo de confianza
para la diferencia entre las medias de dos poblaciones cuando se desconoce la
desviación
típica de una población y ésta debe ser estimada a partir de los datos de una muestra.
La distribución t de Student es la distribución de probabilidad del cociente
donde
●
Z
es una
variable aleatoria
distribuida según una normal
típica (de media nula y
varianza
1).
●
V
es una variable aleatoria que sigue una
distribución χ²
con
●
Z
y
V
son
independientes
grados de libertad.
DistribuciónF
Usada en
teoría de probabilidad
y
estadística
, la distribución F es una
distribución de
probabilidad continua
. También se le conoce como distribución F de Snedecor (por
George Snedecor
) o como distribución F de FisherSnedecor (por
Ronald Fisher
).Una
variable aleatoria
de distribución
F
se construye como el siguiente cociente:
donde
●
U
y
U
siguen una distribución chicuadrado
con
d
y
d
grados de libertad
1
2
1
2
respectivamente, y
●
U
y
U
son estadísticamente independientes.
1
2
La distribución
F aparece frecuentemente como la
distribución nula
de una prueba estadística,
especialmente en el
análisis de varianza
. Véase el
test F
.
La
función de densidad
de una
F
(
d
,
d
) viene dada por
12
para todo
número real
x
≥ 0, donde
d
y
d
son enteros positivos, y B es la
función beta
.
1
2
La
función de distribución
es
donde
I
es la ...
En
probabilidad
y
estadística
, la distribución t (de Student) es una
distribución de
probabilidad
que surge del problema de
estimar
la
media
de una población
normalmente
distribuida
cuando el
tamaño de la muestra
es pequeño.
Aparece de manera natural al realizar la
prueba t de Student
para la determinación de las diferencias entre dos medias muestrales y para la construcción del
intervalo de confianza
para la diferencia entre las medias de dos poblaciones cuando se desconoce la
desviación
típica de una población y ésta debe ser estimada a partir de los datos de una muestra.
La distribución t de Student es la distribución de probabilidad del cociente
donde
●
Z
es una
variable aleatoria
distribuida según una normal
típica (de media nula y
varianza
1).
●
V
es una variable aleatoria que sigue una
distribución χ²
con
●
Z
y
V
son
independientes
grados de libertad.
DistribuciónF
Usada en
teoría de probabilidad
y
estadística
, la distribución F es una
distribución de
probabilidad continua
. También se le conoce como distribución F de Snedecor (por
George Snedecor
) o como distribución F de FisherSnedecor (por
Ronald Fisher
).Una
variable aleatoria
de distribución
F
se construye como el siguiente cociente:
donde
●
U
y
U
siguen una distribución chicuadrado
con
d
y
d
grados de libertad
1
2
1
2
respectivamente, y
●
U
y
U
son estadísticamente independientes.
1
2
La distribución
F aparece frecuentemente como la
distribución nula
de una prueba estadística,
especialmente en el
análisis de varianza
. Véase el
test F
.
La
función de densidad
de una
F
(
d
,
d
) viene dada por
12
para todo
número real
x
≥ 0, donde
d
y
d
son enteros positivos, y B es la
función beta
.
1
2
La
función de distribución
es
donde
I
es la ...
Leer documento completo
Regístrate para leer el documento completo.