Estadisticaaaaa
Páginas: 4 (903 palabras)
Publicado: 3 de mayo de 2015
Practica de Distribuciones de probabilidad discretas
Contenido
Uniforme 3
Binomial 5
Poisson 6
Hipergeometrica 7
Binomial Negativa 8
Variable con Distribución Geométrica 9
UniformeLa Carrera de IICG celebrará su aniversario y se desea definir el orden en que cada alianza realizará su actividad o presentación, y deciden realizar un sorteo. Un grupo de Alumnos de 2do año envía aun compañero en representación de su alianza a sacar un número para saber cuál es el lugar en el cual le tocará participar en las actividades, para esto ellos hacen números desde el 1 al 4 (4alianzas), entonces:
Cuál es la probabilidad de que esta persona retire el número 1?
Variable: X= 1 n° del papel retirado
Población: 4 Papeles
Distribución a la que se asocia es U(n) o U(a , b) es una MedidaUniforme
Parámetros:
n= 4 número de posibles valores.
a= 1 mínimo de los posible valores.
b= 4 máximo de los posibles valores.
Función de probabilidad: f(x)= P(X=x) =
f(1)= P(X=1)= =0,25Media: E[X]=
Varianza: Var(x)=
Var(x)=
Binomial
En un examen sorpresa de estadística, el profesor da las indicaciones respectivas y las respuestas se dividen en SABE o NO SABE,teniendo en cuenta que los alumnos no entienden nada del ramo deciden responder al azar, la probabilidad de acertar a todo en la prueba es de 0,3 es por esto que se requiere encontrar la probabilidad que5 estudiantes del total de 15 adquieran nota 7.
X=”Obtener 5 estudiantes con nota 7”.
La distribución asociada es X=B(n , p) binomial donde sus parámetros son
n= 15 (número de intentos buscandoalumnos con éxito.)
p= probabilidad de éxito 0,3
por lo tanto X es B(15 ; 0,3)
f(x)=p(X=5)
Probabilidad acertar = 0,3=p
La función de esta probabilidad es:
f(X=5)=f(5)==0,2061
La media la podemoscalcular mediante
E(X)= (np) = (15*0,3) = 4,5
La varianza es:
Var(X)= np(1-p) = (4,5)*(1-0,3) = 3,15
Poisson
Una clase de estadística comercial básica tiene en promedio 30 alumnos que llegan...
Leer documento completo
Regístrate para leer el documento completo.