EstadisticaII15juniofinal

1.- DATOS DE LA ASIGNATURA
Nombre de la asignatura: Estadística II
Carrera: Ingeniería Industrial
Clave de la asignatura: INB - 0408
Horas teoría-horas práctica-créditos 4 – 0 – 8

2.- HISTORIA DEL PROGRAMA
Lugar y fecha de
elaboración o
Participantes
revisión
Instituto Tecnológico Representante de las
de
de Celaya del 11 al 15 academias
ingeniería industrial de
agosto 2003.
los
InstitutosTecnológicos.

Observaciones
(cambios y justificación)
Reunión
Nacional
de
Evaluación Curricular de la
Carrera
de
Ingeniería
Industrial

Instituto Tecnológico Academia de Ingeniería Análisis y enriquecimiento
las
propuestas
de
de San Luis Potosí 2 Industrial.,
programas diseñados en
de abril del 2004
reunión
nacional
evaluación

de
los
la
de

de Definición de los programas
Instituto Tecnológico Comité
deLa Laguna del 26 Consolidación de la de estudio de la carrera de
carrera de Ingeniería Ingeniería Industrial.
al 30 abril 2004
Industrial.

3. UBICACION DE LA ASIGNATURA
a) Relación con otras asignaturas del plan de estudios

Anteriores
Asignaturas
Temas
Prueba
Estadística I.
hipótesis

Posteriores
Asignaturas
Temas
de

Estimación
Distribuciones
normal x², t,

f

Probabilidad.

Valor esperado ysus propiedades

Matemáticas IV

Operaciones
matrices

con

b) Aportación de la asignatura al perfil del egresado.
Diseñar e implantar sistemas y procedimientos para la toma de decisiones.

4. OBJETIVO(S) GENERAL(ES) DEL CURSO.
Analizará y aplicará técnicas de regresión y diseño experimental, con el objeto de
tomar decisiones para analizar, evaluar y mejorar procesos de producción de bienes
yservicios.
5. TEMARIO
Unidad
Temas
Subtemas
1
Regresión lineal simple y 1.1. Regresión Lineal simple
múltiple
1.2. Prueba de hipótesis en la regresión
lineal simple
1.3. Calidad del ajuste en regresión lineal
simple
1.4. Estimación y predicción por intervalo
en regresión lineal simple
1.5. Regresión lineal múltiple
1.6. Pruebas de hipótesis en regresión
lineal múltiple
1.7. Intervalos de confianza ypredicción en
regresión múltiple
1.8. Uso de un software estadístico

2

3

4

Diseño de experimentos de 2.1. Familia de diseños para comparar
un factor
tratamientos
2.2. Diseño complementario al azar y
ANOVA
2.3. Comparaciones o pruebas de rangos
múltiples
2.4. Verificación de los supuestos del
modelo
2.5. Elección del tamaño de la muestra
2.6. Uso de un software estadístico
Diseño de bloques3.1. Diseños en bloques completos al azar.
3.2. Diseño en cuadrado latino
3.3. Diseño en cuadrado grecolatino
3.4. Uso de un software estadístico
Introducción a los diseños 4.1. Conceptos básicos en diseños
factoriales
factoriales
4.2. Diseños factoriales con dos factores
4.3. Diseños factoriales con tres factores
4.4. Diseño factorial general
4.5. Modelos de efectos aleatorios
4.6. Uso de unsoftware estadístico

6. APRENDIZAJES REQUERIDOS.
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Efectuar cálculos necesarios para generar una matriz inversa.
Manipular el operador valor esperado.
Utilizar las tablas de las distribuciones normal x², t y F.
Aplicar inferencia estadística
Manejar un software estadístico y/o matemático

7. SUGERENCIAS DIDACTICAS.
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Solucionar problemas reales aplicando las herramientas estadísticasque
cubre el curso.
Realizar talleres de solución de problemas durante el curso.
Realizar visitas a organizaciones diversas para encontrar la oportunidad de
aplicar técnicas avanzadas de estadística.
Resolver problemas de regresión y diseño de experimentos utilizando
software.
Realizar investigación de aplicaciones prácticas de las técnicas estadísticas.
Desarrollar un prototipo didácticoutilizando diseño de experimentos.

8. SUGERENCIAS DE EVALUACION.
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Informes de la investigación
Reportes de las visitas a industrias.
Participación durante el desarrollo del curso.
Reporte de la aplicación del diseño de experimentos en el desarrollo o mejora
de un producto en una organización
Tareas asignadas.
Trabajos asignados, utilizando software.
Reporte de la solución de...