Estadisticaprimeraparte 100418095646 Phpapp01
Una forma de adquirir conocimiento
Prof. EEC Angel Luis
Vicentín
Conceptos básicos
• Población: conjunto completo de individuos, objetos o datos
que el investigador está interesado en estudiar.
– Muestra: Subconjunto de la población.
• Variable: Cualquier propiedad o característica de algún evento,
objeto o persona, que puede tener diversos valores en
diferentes instantes según lascondiciones.
– Independiente: es aquella que es controlada por el
investigador.
– Dependiente: es la que mide el observador. Mide el efecto
que la variable independiente ejerce sobre ésta.
• Dato: es el resultado de la medición hecha sobre un evento o
fenómeno.
• Estadístico: valor calculado a partir de los datos de una
muestra.
• Parámetro: valor calculado a partir de los datos de una
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población.
Estadística Descriptiva:
Estudia las técnicas que utilizan los datos
muestras obtenidos para hacer inferencias
sobre poblaciones.
Estadística Inferencial:
Involucra las técnicas que se emplean para
obtener datos muestrales y, a partir de ellas, hacer
inferencias sobre sus respectivas poblaciones
Las Técnicas Estadísticas son importantes tanto
para los estudiosobservacionales, como los
experimentos reales
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Escalas
• Nominales: Asigna nombres a los distintos
valores que asume una variable.
• Ordinales: Asigna un orden a los distintos
valores de la variable.
• De Intervalos: Asigna un número. Escalas
numéricas sin cero absoluto.
• De proporción: Asigna un número. Escala
numérica con cero absoluto.
Prof. EEC Angel Luis VicentínVariables
• Continua: es aquella que, en teoría, puede
asumir un número infinito de valores entre
unidades adyacentes de una escala.
• Discreta: es aquella para la cual no existen
valores posibles entre las unidades
adyacentes de una escala.
• Deterministica: es aquella cuyo valor está
fijado por el comportamiento de otra.
• Aleatoria: es aquella cuyo valor no puede
ser determinado por elcomportamiento de
otra.
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Distribución de Frecuencias
• Es una tabla donde se presenta los valores
de los datos y su frecuencia de aparición.
– Ej: Notas de los
alumnos de Lic.en
Ed. Física:
Notas
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Frecuencia
10
1
9
2
8
3
7
4
6
5
5
6
4
7
3
8
2
9
1
10
Distribución de Frecuencias
• Sin Agrupamientos: por la cantidad demediciones no se justifica agrupar las
frecuencias.
• Agrupadas: se agrupan los datos por
intervalos de clases. Ej: los grupos
etáreos.
– Rango = Dato máximo – Dato mínimo
– Amplitud de intervalo =
Rango
Cantidad de intervalos
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Frecuencias agrupadas
Para construir una tabla de Frecuencias
agrupadas procedemos:
1. Determinar el Rango de los datos.
2. Determinar la Amplitudde cada intervalo.
3. Enumerar los límites de cada intervalo de
clase, colocando el intervalo que contiene al
dato mínimo en la parte inferior.
4. Contar los datos en bruto en los intervalos de
clase adecuados
5. Sumar las cuentas de cada intervalo para
hallar las frecuencias de cada intervalos
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Frecuencias AGrupadas
Supongamos que un
grupo de 70 alumnos
fueronevaluados
con un examen. La
escala de las notas
van de 0 a 100. Se
obtuvieron 70 notas
cuyo valor máximo
fue de 99 y el
mínimo de 46 Por lo
tanto el rango de
datos es:
Rango =99-46 = 53
y la amplitud del
intervalo es:
53
I = ---------------- = 5.3
10
Que se redondea a
5.
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Distribución de Frecuencias
• Distribución de Frecuencias Relativas indica la
proporción del númerototal de datos que
aparecen en cada intervalo.
• Distribución de Frecuencias Acumuladas indica
el número de datos que caen por debajo del
límite real superior de cada intervalo.
• Distribución de porcentajes acumulados indica
el porcentaje de datos que caen por debajo del
límite real superior de cada intervalo
• Punto percentil: es el valor sobre la escala de
medida, debajo del cual cae un...
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