ESTADISTICAS 2






Resumen del modelo
Modelo
R
R cuadrado (R2)
R cuadrado corregida
Error típ. de la estimación SYX
dimension0
1
.589a
.347
.266
20.81855
a. Variables predictoras: (Constante), XTamaño de la familia
R2= El 34.7% de la variación de la cantidad gastada en alimentos, se debe a la variabilidad en el tamaño de la familia. Solo el 65.3% de la variación de la cantidad gastada enalimentos se debe a otros factores ajenos de estas variables de estudio: aumento de precio en la canasta básica, un invitado de la familia, visita casual, fechas especiales)
R= Hay una correlaciónmoderada entre las variables tamaño de la familia y cantidad gastada en alimentos ($)
S






Coeficientesa
Modelo
Coeficientes no estandarizados
Coeficientes tipificados
t
Sig.

B
Errortíp.
Beta


1
(Constante)
60.359
25.468

2.370
.045

X Tamaño de la familia
11.276
5.467
.589
2.062
.073
a. Variable dependiente: Y Cantidad gastada en alimentos ($)Y1=60.359+11.276Xi
Se observa que el cálculo de La pendiente b1 se estimó en 60.36 esto nos muestra que en promedio x cada aumento de un miembro de la familia aumenta la cantidad gastada en alimento en un ciertoperiodo es de 11.28 centavos aproximadamente.


ANOVAb
Modelo
Suma de cuadrados
gl
Media cuadrática
F
Sig.
1
Regresión
1843.603
1
1843.603
4.254
.073a

Residual
3467.297
8433.412



Total
5310.900
9



a. Variables predictoras: (Constante), X Tamaño de la familia
b. Variable dependiente: Y Cantidad gastada en alimentos ($)










Matriz principal deCorrelaciones

X Tamaño de la familia
Y Cantidad gastada en alimentos ($)
X Tamaño de la familia
Correlación de Pearson
1
.589

Sig. (bilateral)

.073

N (Tamaño de la muestra)
10
10Y Cantidad gastada en alimentos ($)
Correlación de Pearson
.589
1

Sig. (bilateral)
.073


N
10
10
No hay correlación entre las 2 variables porque es mayor que α.


Coeficientesa...