Estadisticas descriptivas



ESTADISTICAS DESCRIPTIVAS

ÍNDICE
1. Definición de Estadística
2. Conceptos generales
3. Tratamiento de la información
4. Representación de los datos
5.Medidas de centralización
6. Medidas de dispersión
7. Estadística bidimensional
8. Correlación
9. Regresión



Definición de Estadística : la palabra estadística procede del vocablo "estado" pues era función principal de los gobiernos de
los estados establecer registros de población , nacimientos , defunciones , etc . Hoy en día lamayoría de las personas
entienden por estadística al conjunto de datos , tablas , gráficos , que se suelen publicar en los periodicos .
En la actualidad se entiende por estadística como un método para tomar decisiones , de ahí que se emplee en multitud de
estudios científicos .
La estadística se puede dividir en dos partes :
- Estadística descriptiva o deductiva , que trata del recuento ,ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las
observaciones . Se construyen tablas y se representan gráficos , se calculan parámetros estadísticos que caracterizan la
distribución , etc.
- Estadística inferencial o inductiva , que establece previsiones y conclusiones sobre una población a partir de los
resultados obtenidos de una muestra . Se apoya fuertementeen el cálculo de probabilidades .

Población : es el conjunto de todos los elementos que cumplen una determinada característica . Ejemplo : alumnos
matriculados en COU en toda España .

Muestra : cualquier subconjunto de la población . Ejemplo : alumnos de COU del Sotomayor .

Carácter estadístico : es la propiedad que permite clasificar a los individuos , puede haber de dos tipos :
-Cuantitativos : son aquellos que se pueden medir . Ejemplo : nº de hijos , altura , temperatura .
- Cualitativos : son aquellos que no se pueden medir . Ejemplo : profesión , color de ojos , estado civil .

Variable estadística : es el conjunto de valores que puede tomar el carácter estadístico cuantitativo ( pues el cualitativo tiene
"modalidades'' ) . Puede ser de dos tipos:
- Discreta : si puede tomar un número finito de valores . Ejemplo : nº de hijos
- Continua : si puede tomar todos los valores posibles dentro de un intervalo . Ejmplo : temperatura , altura .

Frecuencia absoluta fi : ( de un determinado valor xi ) al número de veces que se repite dicho valor .

Frecuencia absoluta acumulada Fi : ( de un determinado valor xi ) a sufrecuencia absoluta más la suma de las frecuencias
absolutas de todos los valores anteriores .

Frecuencia relativa hi : es el cociente fi/N , donde N es el número total de datos .

Frecuencia relativa acumulada Hi : es el cociente Fi/N
Si las frecuencias relativas las multiplicamos por 100 obtenemos los % .

Tratamiento de la información : se deben de seguir los siguientes pasos :
-recogida de datos
- ordenación de los datos
- recuento de frecuencias
- agrupación de los datos , en caso de que sea una variable aleatoria continua o bien discreta pero con un número de datos
muy grande se agrupan en clases .
Nº de clases =
Los puntos medios de cada clase se llaman marcas de clase .Además se debe adoptar el criterio de que los intervalos sean cerrados por la izquierda y abiertos por la derecha .
- construcción de la tabla estadística que incluirá , clases , marca de clase , fi , Fi , hi , Hi .

Ejemplo : Las notas de Matemáticas de una clase han sido las siguientes :
5 3 4 1 2 8 9 8 7 6 6 7 9 8 7 7 1 0 1 5 9 9 8 0 8 8 8 9 5 7...