Estadisticas Generales

DIFERENCIA ENTRE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y ESTADÍSTICAINFERENCIAL.
La estadística descriptiva analiza, estudia y describe a la totalidad de individuosde una población. Su finalidad es obtener información, analizarla, elaborarla ysimplificarla lo necesario para que pueda ser interpretada cómoda yrápidamente y, por tanto, pueda utilizarse eficazmente para el fin que se desee.

La estadísticainferencial, sin embargo, trabaja con muestras, subconjuntosformados por algunos individuos de la población. A partir del estudio de lamuestra se pretende inferir aspectos relevantes de toda la población. Cómo seselecciona la muestra, cómo se realiza la inferencia, y qué grado de confianzase puede tener en ella son aspectos fundamentales de la estadísticainferencial, para cuyo estudio se requiere unalto nivel de conocimientos deestadística, probabilidad y matemáticas


Poblacion
El concepto de población en estadística va más allá de lo que comúnmente se conoce como tal. Una población se precisa como un conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan características comunes.
Destacamos algunas definiciones:
"Una población es un conjunto de todos los elementos que estamosestudiando, acerca de los cuales intentamos sacar conclusiones". Levin & Rubin (1996).
"Una población es un conjunto de elementos que presentan una característica común". Cadenas (1974).
El tamaño que tiene una población es un factor de suma importancia en el proceso de investigación estadística y en nuestro caso social, y este tamaño vienen dado por el número de elementos que constituyen lapoblación, según el número de elementos la población puede ser finita o infinita. Cuando el número de elementos que integra la población es muy grande, se puede considerar a esta como una población infinita, por ejemplo; el conjunto de todos los números positivos.
Una población finita es aquella que está formada por un limitado número de elementos, por ejemplo; el número de habitantes de unacomarca.
Cuando la población es muy grande, es obvio que la observación y/o medición de todos los elementos se multiplica la complejidad, en cuanto al trabajo, tiempo y costos necesarios para hacerlo. Para solucionar este inconveniente se utiliza una muestra estadística.
POBLACIÓN: Es todo conjunto de elementos, finito o infinito, definido por una o más características, de las que gozan todos loselementos que lo componen, y sólo ellos. En muestreo, se entiende por población a la totalidad del universo que interesa conocer, y que es necesario que esté bien definido para que se sepa en todo momento qué elementos lo componen. Conviene recordar que población es el conjunto de elementos a los cuales se quieren inferir los resultados.

MUESTRA: En todas las ocasiones en que no es posible oconveniente realizar un censo, lo que hacemos es trabajar con una muestra, entendiendo por tal una parte representativa y adecuada de la población.
Para que una muestra sea representativa, y por lo tanto útil, debe de reflejar las semejanzas y diferencias encontradas en la población, ejemplificar las características y tendencias de la misma. Cuando decimos que una muestra es representativa indicamosque reúne aproximadamente las características de la población que son importantes para la investigación.
Cuando decimos que una muestra es adecuada, nos referimos a que contiene el número de unidades de estudio, tal que permita aplicar pruebas estadísticas que den validez a la inferencia de los resultados a la población.
Por ejemplo, supongamos que deseamos medir el rendimiento académico de losniños escolares en la secundaria en Perú, pero por problemas económicos sólo es posible acceder a los niños de zonas urbanas.
- ¿A quién deseo generalizar los resultados? :
Todos los niños peruanos de la secundaria (universo ideal).
- ¿A quien puedo acceder en el estudio? :
Todos los niños escolares en zonas urbanas (universo muestral o población en estudio).
-¿Cómo puedo acceder a...