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ESTADÍSTICA
EN QUÍMICA ANALÍTICA

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Gloria María Mejía

IMPORTANCIA DE LA ESTADÍSTICA Y
LA QUIMIOMETRÍA EN LA QUÍMICA ANALÍTICA

Durante la realización de una análisis
cuantitativo es muy importante tomar en cuenta
todas las variables que pueden afectar nuestro
resultado, dentro de estos están los factores
provocados por los instrumentos utilizados y los
erroresprovocados por quien maneja el
material.

En el reporte de cualquier análisis químico,
es importante tomar en cuenta este tipo de
errores , hacer un análisis de los resultados
y así se podrá concluir sobre él.
Gloria María Mejía

¿ Qué es estadística?
 La estadística es una colección de
métodos para planificar y realizar 
experimentos, obtener datos y luego
analizar, interpretar, y formular unaconclusión basada en esos datos. Es
la ciencia encargada de recopilar,
organizar, analizar e interpretar
información numérica  o cualitativa, de
manera
que
pueda
llevar
a
conclusiones válidas.
Gloria María Mejía

Gloria María Mejía

La Estadística se utiliza como tecnología
al servicio de las ciencias donde la
variabilidad y la incertidumbre forman parte
de su naturaleza.
La Estadística es laCiencia de la
a
Sistematización, recolección, ordenación y
v
i
t
ip presentación de los datos referentes a un fenómeno que
r
sc
presenta variabilidad o incertidumbre para su estudio
e
D
metódico, con objeto de

b
o
Pr

d
a
lid deducir
i
ab

las leyes que rigen esos fenómenos,

ia
y poder de esa forma hacer previsiones sobre
c
n
mismos, tomar decisiones u obtener conclusiones.
re
e
f
In
Unidad 1:Estadística Descriptiva.
Arturo A. Alvarado

los

Gloria María Mejía

DATOS NO AGRUPADOS
• Medidas de
tendencia central

Medidas de
dispersión

Media aritmética
Mediana
Moda
Percentiles
(posición)

Rango (amplitud)
Rango
intercuartílico
Varianza
Coef. de variación

Unidad 1: Estadística Descriptiva.
Arturo A. Alvarado

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Gloria María Mejía

Gloria María Mejía

Medidas de tendencia central
•Mediana
– En una serie de datos ordenados (creciente o
decreciente) es la puntuación o valor central de
la distribución estadística

• Datos no agrupados
– Si el nº de datos es impar: valor central
– Si el nº de datos es par: media aritmética de los 2 puntos
centrales

Gloria María Mejía

Medidas de tendencia central
• Mediana
– Características
• Menos sensible que la media a la variación de laspuntuaciones.
• Se puede calcular aunque algún intervalo carezca
de límite.
• Más representativa que la media cuando
puntuaciones muy extremas.

Gloria María Mejía

Medidas de tendencia central
• Moda
– Valor de la variable que más veces se
repite en una serie estadística (máxima
frecuencia)
• Distribuciones: Unimodales o multimodales
• Marca de clase (en intervalos)

– Características:

• Sencillade calcular
• Se puede calcular si algún intervalo no tiene límites
• Poco representativa

Gloria María Mejía

Medidas de tendencia central
• Media

– Suma de todos los valores de una
variable dividida por el número
total de valores
– Sólo en variables cuantitativas
• X =  xi / N

Gloria María Mejía

Medidas de tendencia central
• Media. Cálculo
– Datos no agrupados: aplicar fórmula
– Datosagrupados
• En tabla de frecuencia: Suma de todos los valores
multiplicados por sus frecuencias y dividido por el
nº total.

X =  xi f i / N

Gloria María Mejía

Medidas de tendencia central
• Media
– Características
• La media es sensible a la variación de las
puntuaciones.
• No se puede calcular si algún intervalo es de límite
abierto.
• No es recomendable si valores muy extremos

Gloria MaríaMejía

Medidas de dispersión
• Reflejan la dispersión, oscilación de
los datos, respecto al fenómeno
estudiado.
• Complementan las de tendencia
central para la descripción de una
distribución
Gloria María Mejía

Medidas de dispersión
• Amplitud o rango
– Diferencia entre el valor más alto y más bajo
de la distribución.
• Ofrece poca información sobre la agrupación de
los datos.
• Indica el...