Estadisticas Y Probabilidad

Índice
Págs.
Indicé 1
Introducción 2
Desarrollo 3
Estadística y Probabilidad 3
Tipos de estadística 4
Estadística descriptiva 4
Estadística Inferencial 4
Suceso o Evento 5
Histograma de frecuencias 5
Medidas de tendencia central 7
Moda 7
Mediana 9
Media aritmética 11
Medidas de Dispersión 13
Conclusión 14Bibliografía 15

Introducción

Este Trabajo intenta explicar lo que es una estadística y a su vez una probabilidad, sus métodos, sus fórmulas, su funciones, sus tipos y su derivados. Se definirá lo que es un suceso o evento (obviamente desde el punto de vista probabilístico) y se explicara lo que es un histograma de frecuencias, se denotaran las medidas de frecuencia central (moda, mediaaritmética y la mediana). Y por último se explicara y/o definirá lo que son las medidas de dispersión.
Estadísticas y Probabilidad

La Teoría de Probabilidades es actualmente una rama muy desarrollada de las Matemáticas. Los primeros matemáticos que se ocuparon de estudiar algunas leyes que gobiernan los sucesos azarosos o aleatorios (sucesos como el lanzamiento de dados, cuyo resultado no espredecible con exactitud), lo hicieron motivados por la práctica de juegos de azar. Entre los más importantes matemáticos que iniciaron el estudio de la Teoría de Probabilidades están Cardano (s.XVI, Italia), Fermat y Pascal (s.XVII, Francia).
Cuando se realiza un experimento aleatorio, como el lanzamiento de una moneda al aire, para luego observar cuál superficie muestra la moneda al caer al suelo, sedeben precisar ciertas características del experimento, si se desea aplicar la Teoría de Probabilidades a su estudio. La primera de estas características que debe conocerse es el conjunto de todos los resultados posibles. Este conjunto se llama ‘’Espacio Muestral’’, y en el caso del lanzamiento de la moneda, está constituido por dos resultados: cara y sello. Si se tratase del experimento de lanzarun dado para observar el número obtenido, el espacio muestral sería:
E= {1, 2, 3, 4, 5, 6}
Cada elemento del espacio muestral es llamado ‘’punto muestral’’. En otras palabras, cada uno de los resultados posibles del experimento aleatorio se denomina punto muestral. En el experimento de lanzar el dado, cada número del 1 al 6 es un punto muestral. Se denomina ``evento'' a cualquier colección depuntos muestrales. Por ejemplo, el conjunto {1, 5, 6} es un evento del experimento de lanzamiento del dado. Con frecuencia se desea conocer la probabilidad de que un cierto evento ocurra; por ejemplo, si se quiere saber la probabilidad de que en un lanzamiento de dados se obtenga un número menor que 4, se está preguntando por la probabilidad de que el evento {1,2,3} ocurra (es decir, que salga 1, 2 ó3).






Tipos de Estadisticas

La estadística se divide en dos grandes áreas:
La estadística descriptiva
Se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar. Algunos ejemplos gráficos son:histograma, pirámide poblacional, gráfico circular, entre otros.
La estadística inferencial
Se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestasa preguntas sí/no (prueba de hipótesis), estimaciones de unas características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas de modelamiento incluyen anova, series de tiempo y minería de datos.
Ambas ramas (descriptiva e inferencial) comprenden la...