Estadisticas
Páginas: 11 (2719 palabras)
Publicado: 9 de abril de 2011
DESARROLLO
TAREA N° 2
ANALISIS DE ENCUESTA
ESTADISTICAS II
Nombre: Valesca Espinoza M.
Gerardo Díaz
Profesor: Andrés Valdivia
Fecha: 04 de noviembre 2009
DESARROLLO DE LA ENCUENTA CEP DE OCTUBRE2009
1.- MUESTREO
1.1.- Población y muestra
Condiciones que debe reunir una muestra:
1.1.1.- Homogeneidad: debe ser extraída de la misma población.
1.1.2.- Independencia: las observaciones no deben estar mutuamente condicionadas entre sí.
1.1.3.- Representatividad: la muestra debe ser el mejor reflejo posible del conjunto del cual proviene.
2.- Muestra aleatoria
Muestreoaleatorio simple.
Selecciona muestras mediante métodos que permiten que cada posible muestra tenga igual probabilidad de ser seleccionada y que cada elemento de la población total tenga una oportunidad igual de ser incluido en la muestra.
Una población infinita es aquella en la que es teóricamente imposible observar todos los elementos. Aunque muchas poblaciones parecen ser excesivamentegrandes, no existe una población realmente infinita de objetos físicos. Con recursos y tiempo ilimitados, podríamos enumerar cualquier población finita. Como cuestión práctica, entonces, utilizamos el término población infinita cuando hablamos acerca de una población que no podría enumerarse en un intervalo razonable.
Cómo hacer un muestreo aleatorio.
La forma más fácil de seleccionar unamuestra de manera aleatoria es mediante el uso de números aleatorios. Estos números pueden generarse ya sea con una computadora programada para resolver números o mediante una tabla de números aleatorios (tabla de dígitos aleatorios).
Muestreo sistemático.
En el muestreo sistemático, los elementos son seleccionados de la población dentro de un intervalo uniforme que se mide con respecto altiempo, al orden o al espacio.
El muestreo sistemático difiere del aleatorio simple en que cada elemento tiene igual probabilidad de ser seleccionado, pero cada muestra no tiene una posibilidad igual de ser seleccionada (Por ejemplo: tomar cada elemento de 10 en 10: el Nª 1, 11, 21...)
En este tipo de muestreo, existe el problema de introducir un error en el proceso de muestreo.
Aún cuandoeste tipo de muestreo puede ser inapropiado cuando los elementos entran en un patrón secuencial, este método puede requerir menos tiempo y algunas veces tiene como resultado un costo menor que el método aleatorio simple.
Muestreo estratificado.
Dividimos la población en grupos relativamente homogéneos, llamados estratos. Después, se utiliza uno de estos planteamientos:
• Seleccionamosaleatoriamente de cada estrato un número específico de elementos correspondientes a la fracción de ese estrato en la población como un todo.
• Extraemos un número igual de elementos de cada estrato y damos peso a los resultados de acuerdo con la porción del estrato con respecto a la población total.
Con cualquiera de estos planteamientos, el muestreo estratificado garantiza que cada elemento de lapoblación tenga posibilidad de ser seleccionado.
Este método resulta apropiado cuando la población ya está dividida en grupos de diferentes tamaños y deseamos tomar en cuenta este hecho (por ejemplo: categorías profesionales de la población).
La ventaja de las muestras estratificadas es que, cuando se diseñan adecuadamente, reflejan de manera más precisa las características de la población dela cual fueron elegidas.
SUGERENCIAS:
• El uso de muestras en un estudio estadístico permite ahorrar mucho esfuerzo y dinero, y generalmente proporciona información muy precisa sobre las principales propiedades de la población.
• Para seleccionar una muestra, usar técnicas que permitan garantizar que se cumplan las propiedades de homogeneidad, independencia y representatividad.
• La...
TAREA N° 2
ANALISIS DE ENCUESTA
ESTADISTICAS II
Nombre: Valesca Espinoza M.
Gerardo Díaz
Profesor: Andrés Valdivia
Fecha: 04 de noviembre 2009
DESARROLLO DE LA ENCUENTA CEP DE OCTUBRE2009
1.- MUESTREO
1.1.- Población y muestra
Condiciones que debe reunir una muestra:
1.1.1.- Homogeneidad: debe ser extraída de la misma población.
1.1.2.- Independencia: las observaciones no deben estar mutuamente condicionadas entre sí.
1.1.3.- Representatividad: la muestra debe ser el mejor reflejo posible del conjunto del cual proviene.
2.- Muestra aleatoria
Muestreoaleatorio simple.
Selecciona muestras mediante métodos que permiten que cada posible muestra tenga igual probabilidad de ser seleccionada y que cada elemento de la población total tenga una oportunidad igual de ser incluido en la muestra.
Una población infinita es aquella en la que es teóricamente imposible observar todos los elementos. Aunque muchas poblaciones parecen ser excesivamentegrandes, no existe una población realmente infinita de objetos físicos. Con recursos y tiempo ilimitados, podríamos enumerar cualquier población finita. Como cuestión práctica, entonces, utilizamos el término población infinita cuando hablamos acerca de una población que no podría enumerarse en un intervalo razonable.
Cómo hacer un muestreo aleatorio.
La forma más fácil de seleccionar unamuestra de manera aleatoria es mediante el uso de números aleatorios. Estos números pueden generarse ya sea con una computadora programada para resolver números o mediante una tabla de números aleatorios (tabla de dígitos aleatorios).
Muestreo sistemático.
En el muestreo sistemático, los elementos son seleccionados de la población dentro de un intervalo uniforme que se mide con respecto altiempo, al orden o al espacio.
El muestreo sistemático difiere del aleatorio simple en que cada elemento tiene igual probabilidad de ser seleccionado, pero cada muestra no tiene una posibilidad igual de ser seleccionada (Por ejemplo: tomar cada elemento de 10 en 10: el Nª 1, 11, 21...)
En este tipo de muestreo, existe el problema de introducir un error en el proceso de muestreo.
Aún cuandoeste tipo de muestreo puede ser inapropiado cuando los elementos entran en un patrón secuencial, este método puede requerir menos tiempo y algunas veces tiene como resultado un costo menor que el método aleatorio simple.
Muestreo estratificado.
Dividimos la población en grupos relativamente homogéneos, llamados estratos. Después, se utiliza uno de estos planteamientos:
• Seleccionamosaleatoriamente de cada estrato un número específico de elementos correspondientes a la fracción de ese estrato en la población como un todo.
• Extraemos un número igual de elementos de cada estrato y damos peso a los resultados de acuerdo con la porción del estrato con respecto a la población total.
Con cualquiera de estos planteamientos, el muestreo estratificado garantiza que cada elemento de lapoblación tenga posibilidad de ser seleccionado.
Este método resulta apropiado cuando la población ya está dividida en grupos de diferentes tamaños y deseamos tomar en cuenta este hecho (por ejemplo: categorías profesionales de la población).
La ventaja de las muestras estratificadas es que, cuando se diseñan adecuadamente, reflejan de manera más precisa las características de la población dela cual fueron elegidas.
SUGERENCIAS:
• El uso de muestras en un estudio estadístico permite ahorrar mucho esfuerzo y dinero, y generalmente proporciona información muy precisa sobre las principales propiedades de la población.
• Para seleccionar una muestra, usar técnicas que permitan garantizar que se cumplan las propiedades de homogeneidad, independencia y representatividad.
• La...
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