Estadisticas

Estadísticas
La estadística es comúnmente considerada como una colección de hechos numéricos expresados en términos de una relación sumisa, y que han sido recopilados a partir de otros datos numéricos.
Kendall y Buckland (citados por Gini V. Glas / Julian C. Stanley, 1980) definen la estadística como un valor resumido, calculado, como base en una muestra de observaciones que generalmente,aunque no por necesidad, se considera como una estimación de parámetro de determinada población; es decir, una función de valores de muestra.
"La estadística es una técnica especial apta para el estudio cuantitativo de los fenómenos de masa o colectivo, cuya mediación requiere una masa de observaciones de otros fenómenos más simples llamados individuales o particulares". (Gini, 1953.
Murria R.Spiegel, (1991) dice: "La estadística estudia los métodos científicos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas en tal análisis.
"La estadística es la ciencia que trata de la recolección, clasificación y presentación de los hechos sujetos a una apreciación numérica como base a la explicación, descripción ycomparación de los fenómenos". (Yale y Kendal, 1954).
Cualquiera sea el punto de vista, lo fundamental es la importancia científica que tiene la estadística, debido al gran campo de aplicación que posee.
Frecuencia Absoluta-Relativa
En estadística se pueden distinguir hasta cuatro tipos de frecuencias estas son:
• Frecuencia absoluta (ni) de una variable estadística Xi, es el número de veces queaparece en el estudio este valor . A mayor tamaño de la muestra, aumentará el tamaño de la frecuencia absoluta; es decir, la suma total de todas las frecuencias absolutas debe dar el total de la muestra estudiada (N).
• Frecuencia relativa (fi), es el cociente entre la frecuencia absoluta y el tamaño de la muestra (N). Es decir,

siendo el fi para todo el conjunto i. Se presenta en una tabla onube de puntos en una distribución de frecuencias.
Si multiplicamos la frecuencia relativa por 100 obtendremos el porcentaje o tanto por ciento (pi) que presentan esta característica respecto al total de N, es decir el 100% del conjunto.
• Frecuencia absoluta acumulada (Ni), es el número de veces ni en la muestra N con un valor igual o menor al de la variable. La última frecuencia absolutaacumulada deberá ser igual a N.
• Frecuencia relativa acumulada (Fi), es el cociente entre la frecuencia absoluta acumulada y el número total de datos, N. Es decir,

Con la frecuencia relativa acumulada por 100 se obtiene el porcentaje acumulado (Pi)), que al igual que Fi deberá de resultar al final el 100% de N.
Nº de clase
Cuando se trabaja con distribuciones de frecuencias uno de los problemasEs la determinación del número apropiado de clases. Aunque no existe
Una regla precisa para el numero de clases, generalmente tratamos de no
Tener ni muchas ni muy pocas en la distribución de frecuencias. El uso de
Demasiadas clases tiende a producir irregularidades en las frecuencias de
Las clases y obscurece la concentración de valores. Por el contrario, si usamos
Un numero excesivamentepequeño de clases, estas tienden a resumir
Y cierta información valiosa se pierde en el proceso. En la práctica, trataremos
De no tener una distribución de frecuencias con menos de 5 y más de
15 clases.
Para determinar el número aproximado de clases, se puede hacer uso de
La Regla de Sturges:
K = 1 + 3,3 log n
K= numero de clases,
n= número total de observaciones de la muestra,
Log=logaritmo común base 10.
Se debe dejar en claro que la Regla de Sturges es una aproximación del
Numero de clases, siempre es posible tomar una más o una menos de lo que
La formula nos da.
Por ejemplo, si tenemos 142 observaciones, tenemos entonces;
K = 1 + 3,3 • log 142 = 8
Con los dicho anteriormente podemos tomar 7, u 8 o 9 clases, sin problemas.
Otro ejemplo, con n=40, tenemos;
K = 1 + 3,3...