Estadisticas

INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL
ESCUELA SUPERIOR DE COMERCIO Y ADMINISTRACIÓN
UNIDAD SANTO TOMÁS

ESTADISTICA PARA NEGOCIOS
PROFESOR: ESQUEDA ROMERO JOSE SALVADOR

EQUIPO: 10 RETRASADOS
“LOS ULTIMOS SERAN LOS PRIMEROS”

ALDANA GONZALEZ RUBEN
MATIAS RAMIREZ SELESTE
SALCEDO GARCÍA ADRIANA
TORRES RAMIREZ SERGIO

FACTOR DE CORRECCION POBLACIONAL Y DE MEDIAS

Suponga que la tablasiguiente muestra la antigüedad en años en el trabajo de tres maestros universitarios de matemáticas:
Maestro de matemáticas | Antigüedad |
A | 6 |
B | 4 |
C | 2 |
Suponga además que se seleccionan muestras aleatorias de tamaño 2 sin reemplazo. Calcule la antigüedad media para cada muestra, la media de la distribución muestral y el error estándar, o la desviación estándar de ladistribución muestral.
2.- Se ha determinado que 60% de los estudiantes de una universidad grande fuman cigarrillos. Se toma una muestra aleatoria de 800 estudiantes. Calcule la probabilidad de que la proporción de la muestra de la gente que fuma cigarrillos sea menor que 0.55.
3.- Un medicamento para malestar estomacal tiene la advertencia de que algunos usuarios pueden presentar una reacción adversa aél, más aún, se piensa que alrededor del 3% de los usuarios tienen tal reacción. Si una muestra aleatoria de 150 personas con malestar estomacal usa el medicamento, encuentre la probabilidad de que la proporción de la muestra de los usuarios que realmente presentan una reacción adversa, exceda el 4%.
a. Resolverlo mediante la aproximación de la normal a la binomial
b. Resolverlo con ladistribución muestral de proporciones
a. Aproximación de la distribución normal a la binomial:
4.- Una empresa eléctrica fabrica focos que tienen una duración que se distribuye aproximadamente en forma normal, con media de 800 horas y desviación estándar de 40 horas. Encuentre la probabilidad de que una muestra aleatoria de 16 focos tenga una vida promedio de menos de 775 horas.
5.- Se sabe quela verdadera proporción de los componentes defectuosos fabricados por una firma es de 4%, y encuentre la probabilidad de que una muestra aleatoria de tamaño 60 tenga:
a. Menos del 3% de los componentes defectuosos.
b. Más del 1% pero menos del 5% de partes defectuosas.

6.- Las estaturas de 1000 estudiantes están distribuidas aproximadamente en forma normal con una media de 174.5centímetros y una desviación estándar de 6.9 centímetros. Si se extraen 200 muestras aleatorias de tamaño 25 sin reemplazo de esta población, determine:
a. El número de las medias muestrales que caen entre 172.5 y 175.8 centímetros.
b. El número de medias muestrales que caen por debajo de 172 centímetros.

TEOREMA DE LIMITE CENTRAL
7.- Se lanza una moneda al aire 100 veces, si sale cara ledamos el valor 1 y si sale cruz el valor 0. Cada lanzamiento es una variable independiente que se distribuye según el modelo de Bernouilli, con media 0,5 y varianza 0,25. Calcular la probabilidad de que en estos 100 lanzamientos salgan más de 60 caras
8.- La renta media de los habitantes de un país se distribuye uniformemente entre 4,0 millones ptas. y 10,0 millones ptas. Calcular la probabilidadde que al seleccionar al azar a 100 personas la suma de sus rentas supere los 725 millones ptas.
Cada renta personal es una variable independiente que se ditribuye según una función uniforme. Por ello, a la suma de las rentas de 100 personas se le puede aplicar el Teorema Central del Límite.
9.- En una asignatura del colegio la probabilidad de que te saquen a la pizarra en cada clase es del10%. A lo largo del año tienes 100 clases de esa asignatura. ¿Cuál es la probabilidad de tener que salir a la pizarra más de 15 veces?
TAMAÑO DE LA MUESTRA POBLACION FINITA E INFINITA

10.-Se desea estimar el peso promedio de los sacos que son llenados por un nuevo instrumento en una industria. Se conoce que el peso de un saco que se llena con este instrumento es una variable aleatoria...