estadisticas

Medidas de Variabilidad
Las medidas de variabilidad tienen por objeto medir la magnitud de los desvíos de los valores de la variable con respecto al valor central de la distribución.
Las medidasde variabilidad de una serie de datos, muestra o población, permiten identificar que tan dispersos o concentrados se encuentran los datos respecto a una medida de tendencia central. La puntuación mediaen una distribución es importante en muchos contextos de investigación. Pero también lo es otro conjunto de estadísticos que cuantifican que tan variables, o que tan dispersas, tienden a ser laspuntuaciones. ¿Las puntuaciones varían mucho, o tienden a tener valores muy similares. A veces, la variabilidad en las puntuaciones es la cuestión central en una investigación. La variabilidad es unconcepto cuantitativo, de modo que nada de esto se aplica a las distribuciones de datos cualitativos. Hay varias razones para analizar la variabilidad en una serie de datos. Primero, al aplicar una medidade variabilidad podemos evaluar la medida de tendencia central utilizada. Una medida de variabilidad pequeña indica que los datos están agrupados muy cerca, digamos, de la media. La media, por lotanto es considerada bastante representativa de la serie de datos. Inversamente, una gran medida de variabilidad indica que la media no es muy representativa de los datos. Una segunda razón para estudiarla variabilidad de una serie de datos es para comparar como están esparcidos los datos en dos o más distribuciones. Por ejemplo, la calificación promedio dedos estudiantes, A = {90, 80, 75, 75 } y B ={90, 55, 85, 90 }, es de 80. Basados en esto podríamos pensar que sus calificaciones son idénticas. Pero si revisamos el detalle de sus calificaciones vemos que esta conclusión no es correcta.Sesgo
Un sesgo es un error que aparece en los resultados de un estudio debido a factores que dependen de la recogida, análisis, interpretación, publicación o revisión de los datos que pueden conducir...