Estadisticas

Elementos de muestreo |
Distribuciones, intervalos y determinaciones |
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11/06/1012 |
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Introducción:
En el siguiente documento estoy dando el concepto, utilidad y funciones de 3 formulas para ciertos muestreos, son análisis de tipo aritmético, ya que los datos usados no son sesgados.
Defino además lo que es un muestreo… y desarrollo las 3 formulas tratando de explicarlasy ponerlas en práctica en el comercio.
El objeto del muestreo es hacer una deducción de características relativas sobre una población a partir de una muestra. Esto es posible si la muestra es como indican algunos autores “representativa” de la población.

Índice

1.- - - - - - -PORTADA
2.- - - - - - -INTRODUCCION
3.- - - - - - -INDICE
4.- - - - - - -DESARROLLO
9.- - - - - --CONCLUSION+
10.- - - - - - -BIBLIOGRAFIA

Definición de muestreo:
En ocasiones en que no es posible o conveniente realizar un censo (analizar a todos los elementos de una población), se selecciona una muestra, entendiendo por tal una parte representativa de la población.
El muestreo es por lo tanto una herramienta de la investigación científica, cuya función básica es determinar que parte de unapoblación debe examinarse, con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población. (Estadistica)

DISTRIBUCION DE MUESTREO PARA LA MEDIA
Definición: es la distribución de probabilidad de todas las medias posibles de muestras de un tamaño dado, n, de una población.
1.- Primero se debe calcular el error estándar de la media poblacional cuya fórmula es la siguiente:
σx=σn

…Si sedesconoce la Sigma poblacional se usa el error estándar estimando la sigma con Sx que sería:
Sx=Sn

NOTA: el error nos sirve para determinar el grado de equivocación que podemos tener en el cálculo de dicha probabilidad, y entre más pequeño sea nuestro nivel de confianza es mayor por lo tanto, tiene una base más solida nuestro cálculo.

Al conocer el error estándar poblacional se sustituye en laformula de Z para conocer el valor de ella dentro de la grafica sustituyendo los valores que te proporciona el problema en cuestión:
Z=x-μσx
O si se desconoce sigma solo se sustituye con el estimador:

Z=X-μSx
Después de encontrar el valor de Z… se busca en la tabla correspondiente y el valor encontrado en ella es el porcentaje de la grafica en la curva que representa el parámetro de lamedia que se proporciono en el problema. (Intervalos)
NOTA: El valor de Z como ya explique al buscarse en la tabla proporciona un valor el cual se refiere a el porcentaje de probabilidad dentro del grafico correspondiente al problema, donde se encuentra la media.

INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LA MEDIA

Los intervalos de confianza se refieren al espacio de estimación que está construido respecto ala x barra, en el cual se especifica la posibilidad de que en ese intervalo se encuentre la media poblacional.
Para poder estimar este intervalo primero se calcula el error estándar de la media o el error de él estimador, y después se sustituye en:
X±Zσx
Ó
X±Zσx

Esto da a conocer 2 datos, lo cual significa que la media se encuentra entre los 2 valores que proporciona la resolución de laformula, al sustituir con los datos que te da el problema en cuestión.
Cabe destacar que Z en este caso se obtiene de:
Z(número de unidades de desviación estándar a partir de la media) | Proporción del área en el intervalo μ±Zσ |
1.645 | 0.90 |
1.96 | 0.95 |
2.58 | 0.99 |

DISTRIBUCION DE “t” Y LOS INTERVALOS PARA LA MEDIA
Para esta distribución no se conoce σ (sigma), la distribución tes diferente pues utiliza un nuevo término, que es los GRADOS DE LIBERTAD, que se calculan de la siguiente manera:
GL= n-1
Los grados de libertad indican el número de valores que son libres de variar dentro de la muestra tomada, que ayudan a determinar el nivel de confianza.
Formula:
X±tglSx
Paso 1:
Se calcula… tgl
Donde t es el nivel de confianza que se toma de un lado de la tabla y los...