estadisticas

La estadística es una ciencia formal que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos, para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicada, es decir, es la herramienta fundamental que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica. A una amplia variedad de disciplinas, Se usapara la toma de decisiones en áreas de negocios o Instituciones gubernamentales.
La estadística se divide en dos grandes áreas:
Estadística descriptiva, se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de un estudio. Pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos son: la media y la desviación estándar. Algunos ejemplos gráficosson: histograma, pirámide poblacional, gráfico circular, entre otros.
Estadística inferencial, se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntassi/no (prueba de hipótesis), estimaciones de unas características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas de modelamiento incluyen a nova, series de tiempo y minería de datos.

Parámetro es un número que resume la gran cantidad de datos que puedenderivarse del estudio de una variable estadística. El cálculo de este número está bien definido, usualmente mediante una fórmula aritmética obtenida a partir de datos de la población.2
Los parámetros estadísticos son una consecuencia inevitable del propósito esencial de la estadística: crear un modelo de la realidad.

Población estadística, en estadística, también llamada universo o colectivo,es el conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan unas de las observaciones. Población (‘population’) es el conjunto sobre el que estamos interesados en obtener conclusiones (hacer inferencia). Normalmente es demasiado grande para poder abarcarlo.

 Muestra estadística también llamada muestra aleatoria  es un subconjunto de casos o individuos de una población estadística.seobtienen con la intención de inferir propiedades de la totalidad de la población, para lo cual deben ser representativas de la misma. Para cumplir esta característica la inclusión de sujetos en la muestra debe seguir una técnica de muestreo.Una variable es una característica que al ser medida en diferentes individuos es susceptible de adoptar diferentes valores.
Variables cualitativas
Son las queexpresan una modalidad, que se presenta se denomina atributo o categoría, consiste en una clasificación de dichos atributos. Puede ser dicotómicas cuando sólo pueden tomar dos valores posibles, como sí y no, hombre y mujer o ser politómicas cuando pueden adquirir tres o más valores. Podemos distinguir:
Variable cualitativa ordinal o variable cuasi cuantitativa: puede tomar distintos valoresordenados siguiendo una escala establecida, aunque no es necesario que el intervalo entre mediciones sea uniforme, por ejemplo: leve, moderado, fuerte.
Variable cualitativa nominal: los valores no pueden ser sometidos a un criterio de orden, como por ejemplo los colores.
Variables cuantitativas
Son las que toman como argumento, cantidades numéricas, son variables matemáticas.
Variable discreta :presenta separaciones o interrupciones indican la ausencia de valores entre los distintos valores específicos que la variable pueda asumir. Ejemplo: El número de hijos (1, 2, 3, 4, 5).
Variable continua: puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo especificado de estos. Por ejemplo la masa (2,3 kg, 2,4 kg, 2,5 kg,...) Solamente se está limitado por la precisión del aparato medidor...