Estadisticas

Introducción
El presente informe aborda la problemática de la inequidad en la distribución de sueldos entre hombres y mujeres, con datos obtenidos de un informe del INE del año 2010 en el compendiode estadísticas por género, donde se cuenta con datos del sueldo promedio tomado a personas de ambos géneros entre 15 y 65 años, de diferentes empresas y cargos, en miles de pesos.
Se pretende conocerla brecha entre ambos géneros en torno a los sueldos que reciben, y determinar los posibles factores que influyen en esta situación.
Los datos fueron analizados con el programa estadístico SPSS, concada salida computacional anexada al informe.

Tabla de datos
| Mujeres | Hombres |
| 458,6 | 567,6 |
| 412,5 | 657,34 |
| 395,2 | 468,3 |
| 256,3 | 456,32 |
| 193,2 | 345,4 |
| 425,4 |684,12 |
| 576,3 | 789,5 |
| 263,1 | 265,2 |
| 325 | 312,6 |
| 402,8 | 588,89 |
| 425 | 498,5 |
| 368,9 | 368,9 |
| 350,2 | 450,2 |
| 451,4 | 456,4 |
| 356,28 | 356,28 |
| 245,78 |345,89 |
| 785,2 | 987,23 |
| 325,2 | 234,56 |
| 485,5 | 589,2 |
| 256,76 | 345,46 |
| 625,3 | 789,35 |
| 452,74 | 578,55 |
| 365,3 | 468,76 |
| 468,23 | 578,9 |
| 789,67 | 845,15|
Ʃ | 10459,86 | 13028,6 |
Media | 418,3944 | 521,144 |

*Salarios promedio en miles de pesos.

Análisis de datos
Desviación estándar para mujeres: 150,017616
Desviación estándar para hombres:191,780503
Estos datos muestran la variación promedio esperada con respecto a la media de cada grupo, donde se puede apreciar que la diferencia entre los promedios de sueldos en miles de pesos es diferenteya que los sueldos en si entre hombres y mujeres posee una brecha enorme.
Coeficiente de correlación: Rxy= 0,896
Indica el grado de correlación entre los datos de los sueldo para ambos géneros, trasrealizar la regresión, e indica que los datos estar relacionados estrechamente, ya que a través del sueldo de os hombres se puede llegar a conocer las razones por las cuales el sueldo de las mujeres...