estadisticas

Ing. Grissel Infrid Rengel Arancibia

Tema Nº 4
Series Cronológicas

Introducción
Toda institución ya sea la familia, la empresa o el gobierno,
tiene que hacer planes para el futuro si ha de sobrevivir y
progresar.
La planeación a futuro es esencial en cualquier empresa, ya
que su éxito a la larga se relaciona mucho con lo bien que la
administración puede anticipar el futuro ydesarrollar las
estrategias adecuadas.
La técnica más importante para esto es el análisis de series
cronológicas que no es más que una serie estadística cuyos
valores han sido observados en el
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Series Cronológicas

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Series Cronológicas

Se llama serie cronológica o temporal a aquella
de
en la que
de sus
caracteres se mide en
de
. Siendo
de las variables de
esta variablecuantitativa y el
la serie pueden ser
o
.
El objetivo principal del análisis de las series de tiempo
es la previsión mediante la formulación de pronósticos.

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Una serie cronologica trata una
como

.

Y= f(t)
Las unidades de tiempo más usadas son: un año, un
trimestre, un mes

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Tipos

Tipos
Métodos de Pronóstico
Cuantitativos

Causales

Cualitativos

Serie Temporal

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Los métodos
se usan cuando:
Se dispone de información estadística acerca de la variable
que se pronostica
La información se puede cuantificar
Cuando se puede suponer razonablemente que el patrón del
pasadocontinuará en el futuro
Los métodos
se usan cuando:
No es posible cuantificar la información sobre la variable
que se pronostica
Cuando los datos no son aplicables o no están disponibles.
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Componentes

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Componentes
1) La tendencia:

El patrón de comportamiento de los datos en una serie
de tiempo tiene diversos componentes. El supuesto
normal esque se combinan
separados:
1) La tendencia
2) Las variaciones cíclicas
3) Las variaciones estacionales
4) Las variaciones irregulares

Es la
de la serie observada en un
espacio de tiempo suficientemente amplio, como para incluir
dos o más ciclos económicos. Lo que mide la tendencia es la
variación promedio de la variable por unidad de tiempo y se
suele describir mediante una recta oalgún tipo de curva lisa.
En otras palabras, la tendencia representa el
comportamiento predominante de la serie. Representa la
orientación general que tiene la serie en el largo plazo.

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8

2

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Componentes

Componentes
2) Las variaciones cíclicas:
Representa la oscilacióno

900
800
700
600
500
400
300
200
100
90

91

92

93

94

95

96 97

92

93

94

Años

95

96

97

90

91

92

93 94 95

Años

a) Tendencia Lineal
creciente

.
Los movimientos cíclicos varían en longitud, por lo
general
, generalmente de dos o
más años. Las fuerzas que resultan en este tipo de
fluctuación son por lo general de naturalezaeconómica.

96

Años

b) Tendencia Lineal
decreciente

c) Sin Tendencia

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Componentes

600

Recesión
Recuperación

400
300

Depresión
200
100
1980

1985

1990

10

3) Las variaciones estacionales:
El componente estacional representa un
. La duración de la
unidad del periodo es generalmente
.
Puede ser un trimestre, un mes,una semana, etc.
Los factores más importantes que originan variaciones
estacionales son las condiciones climáticas, las
costumbres sociales y las festividades religiosas.

Prosperidad

500

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Componentes

2) Las variaciones cíclicas:

Pilas vendidas

Ventas

1) La tendencia:

1995

Años

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