estadisticas

1._ Que es estadística
R: La estadística es la parte de las matemáticas que se ocupa de los métodos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas en tal análisis.
 stadística es una ciencia que proporciona un conjunto de métodos que se utilizan para recolectar, resumir, clasificar, analizar e interpretar elcomportamiento de los datos con respecto a una característica, materia de estudio o investigación. En primera instancia se encarga de obtener información, describirla y luego usa esta información a fin de predecir algo respecto a la fuente de información. (Moya Calderón, Rufino).
La estadística es el arte de aprender a partir de los datos. Está relacionada con la recopilación de datos,su descripción subsiguiente y su análisis, lo que nos lleva a extraer conclusiones. (M. Ross, Sheldon).

2._ clasificación de la estadísticas
R: Clasificación de la estadística.
El estudio de la estadística se ha concretado primordialmente en el análisis de datos y su aplicación en la toma dedecisiones, lo que ha permitido dividir a la estadística por su aplicación en:
1. Estadística descriptiva.
2.Estadística inferencial
(estadística inductiva o estadística analítica).




1. Estadística descriptiva.
La función descriptiva de la estadística se enfoca enla presentación y clasificación de los datos obtenidos de la población que seanaliza. Otra manera de describirla: el proceso que se relaciona con los métodosy/o técnicas para la recopilación, organización y análisis de un conjunto dedatoscuantitativos, con el objeto de describir en forma apropiada las diversascaracterísticas de dicho conjunto.
2. Estadística inferencial.
Esta aplicación de la estadística busca plantear yresolver problemas específicos y/o hacer previsiones a partir de los datos de unamuestra. Otra manera de describirla: la técnica o metodología mediante la cuales posible realizar la estimación de lascaracterísticas de una población orealizar la toma de decisiones basados en resultados muestrales

3.- definición de población muestra y muestra
R: Una vez definidas las variables a estudiar tenemos que establecer cuál será la población a investigar. En algunos casos se trabaja con toda una población que es el conjunto formado por todos los elementos a estudiar, el cual puede llamarse conjunto completo.Otras veces no es posible trabajar con toda la población. Supongamos que debemos estudiar la altura de los niños que cumplen 10 años en el presente año. Nos damos cuenta que no podemos hacerlo con todos los cientos de miles de niños que cumplen 10 años en el país, lo que sería toda la población o conjunto completo. Podemos hacerlo con un grupo que sea manejable. O sea que vamos a usar una muestra.Queremos que esa muestra sea una buena representación de todo el conjunto. No podemos quedarnos con los más altos, porque en ese caso estaríamos deformando los resultados. Tampoco con los más bajos, ni siquiera con los que están en el medio. Tienen que estar todos mezclados.
Podemos ver que hacer un muestreo tiene varias dificultades. Hay que buscar una muestra que no le de preferencia a ninguna delas cualidades a estudiar. Tiene que ser lo más heterogénea posible, pensando siempre que sea una representación en pequeño de toda la población. 
Por lo tanto un muestreo consiste justamente en tomar una parte de un conjunto, estudiar una de sus características y tratar de analizar si con cuidado podemos extender los resultados y conclusiones a todo el conjunto, a toda la población estudiada.POBLACIÓN O CONJUNTO COMPLETO:
Conjunto formado por todos los elementos a estudiar.
MUESTRA:
Parte de una población que se considera representativa de la misma.
MUESTREO:
Acción de escoger muestras representativas.


4._ definición de variables
R: derivada del término en latín variabilis, variable es una palabra que representa a aquello que varía o que está sujeto a algún tipo de...