Estadisticas

*Cuantitativa, continúa: 1.60
Cuantitativa discreta: 1, 2,3
Cualitativa ordinal: secuencia
Cualitativa nominal: sin orden
*Menor a 0  inversa , decreciente una sube otra baja
Mayor a 0directa, creciente aumentan
*La covarianza indica que existe una relación o influencia directa, es decir creciente entre las variables,
a mayor ingreso familiar mayor es el arancel que se puedecancelar
*grafico barra: DISTRIBUCION DE (EJEMPLO TRABAJADORES)… POR (VARIABLES)
INTERPRETACION se observa que la mayor frecuencia de trabajadores tiene escolaridad universitaria
Y presentan un rango desueldos sobre 800 y hasta 1100 (M$), por el contrario la menor frecuencia de
Trabajadores tienen escolaridad básica y presenta un rango de sueldo sobre 200 y hasta500 (M$)
, se puede destacartambién que en el mayor rango de sueldo sobre 1100 y hasta 1350 en (M$)
Solo hay trabajadores con postgrado, y en el rango de sueldo sobre 800 y hasta 1100 en (M$)
Hay solo trabajadores universitarios.Modelo de regresión (grafico de dispersión) : variables/insertar/graf.dispercion (1)/diseño 9
Relación entre… y… de los ( ejemplo trabajadores)
*la pendiente negativa indica una relación linealdecreciente entre las variables,
Además el tiempo de conexión a net disminuye en 0.3659 hr semanales , cuando la edad aumenta.
*el grado de correlación lineal entre las variables es de -0.96 e indicaque que hay alta correlación
Lineal con pendiente negativa entre las variables….
MODELO LINEAL. y = 77,404x + 118,07
*para sacar x: ej,estime números de hr conectado, si tiene 62 años
X: 62Y: y= -0.3659*x+27.825 se estima que el trabajador estara conectado 5 horas en la semana a internet
*Para sacar y: ej, si tiene 18 hr conectado estime edad del trabajador
X: (18-27.825)/-0.3659Y:18  se estima que el trabajor tendra 26 años
*MEJOR MODELO : EL MODELO ….. se ajusta mejor a sus datos, debido a que su coef de determinación
es mayor.
EXPONENCIAL y = 296,76e0,1094x
Estimar...