Estadisticas

DEFINICIONES
1.- ESTADÍSTICA.- Es la ciencia que se ocupa de recolectar, organizar, presentar, analizar e interpretar datos para ayudar a una toma de decisiones más efectiva.
2.- ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA.- Conjunto de métodos para organizar, resumir, y presentar los datos de manera informativa
El pensamiento estadístico, se puede definir como el conjunto de procesos del pensamiento que seorientan a la forma de entender, administrar y reducir la variación.
3.- ESTADÍSTICA INEFRENCIAL.-Conjunto de métodos utilizados para saber algo acerca de una población, basándose en una muestra.
4.- POBLACIÓN.- Conjunto de todos los posibles individuos, objetos o medidas de interés.
5.- MUESTRA.- Una porción, o parte, de la población de interés.
6.- MUTUAMENTE EXCLUYENTES.-Propiedad de unconjunto de categorías, implica que una persona, objeto o medición se ha de incluir en sólo una categoría.
7.- EXHAUSTIVO.- Propiedad de un conjunto de categorías que implica que cada individuo, objeto o medición debe aparecer en sólo una categoría.
8.- PARÁMETRO.- Es una medida de resumen que describe una característica de toda una población.
FUENTES DE DATOS
EXISTEN CUATRO FUENTES PARA LARECOPILACIÓN DE DATOS
 Gubernamentales, Industriales o individuales.
 Experimentos para obtener datos
 Realización de encuestas
 Estudios de observación.
TIPOS DE DATOS
VARIABLES ALEATORIAS.- Existen 2 tipos de variables:
* Categóricas o Cualitativas o Atributo.- Respuestas categóricas. SI o NO, se dividen en dos:
 Binomiales.-observaciones en solo dos categorias.
Multinomiales.-observaciones en más de dos categorias.
* Numéricas o Cuantitativas Se dividen en dos:
 Discretas.- surgen de un conteo.
 Continuas.-surgen de procesos de medición.
 Las variables aleatorias categóricas o cualitativas producen respuestas categóricas, como sí o no.
 Binomiales.-hombre o mujer; correcto o incorrecto; planea adquirir más mercancia en Sears durante los próximos 12meses.
 Multinomiales.-colores; idiomas; religiones.
Las variables aleatorias numéricas o cuantitativas, producen respuestas numéricas, como la estatura en cms, otro ejemplo es:
¿cuánto dinero planea gastar en equipo estereofónico en los próximos 12 meses?
Las variables aleatorias discretas producen respuestas numéricas que surgen de un conteo.
“El número de suscripciones a revistas”.“El número de recamaras de una casa(1,2,3,4,etc)”
“El número de estudiantes en Estadística.”
“La cantidad de autos que pasan por caseta.”
Las variables aleatorias continuas producen respuestas numéricas que surgen de procesos de medición.
 La estatura de una persona.- 1.82 cm.
 El peso de un cargamento de granos.- 15.019 ton.
 La cantidad de cereal en una caja.
 La presión de un neumaticode automovil.





DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
La distribución de frecuencias es una tabla de resumen en la cual los datos de colocan en agrupamientos o categorías establecidas en forma conveniente de clases ordenadas numéricamente
Estadística Descriptiva
¿Qué es Estadística?
Estadística es la ciencia de recolectar, describir e interpretar datos.
Un objetivo típico en estadísticaes describir "la población" con base en información obtenida mediante la observación de relativamente pocos elementos individuales. Cuando se le da una solución estadística a un problema, se desarrolla una secuencia de eventos como se muestra en la siguiente figura:

En la figura anterior se pueden detectar los eventos:
1.- La situación bajo investigación se define cuidadosa y completamente.2.- Se recolecta una muestra de la población siguiendo un procedimiento establecido e idóneo.
3.- Los datos de la muestra se convierten en información útil (esta información útil, numérica o gráfica, se denomina estadísticas de la muestra).
4.- Se aplican las teorías de inferencia estadística a la información de la muestra para obtener conclusiones sobre la población muestreada (estas...