estadisticas
Es un procedimiento empleado para obtener una o más muestras de unapoblación. Por ejemplo: religión y sexo de los estudiantes deeducación del núcleoSan Carlos de la UNESR.Muestra: Es la parte de la población a estudiar que sirve para representarla.
4.1.1 Tipos de muestreo aleatorio, sistematizado, estratificado yconglomeradosMuestreoaleatorio simple
Para población finita: Una muestra seleccionada de tal manera que cada muestraposible de tamaño
n
tiene la misma probabilidad de ser seleccionada.Para población infinita: Unamuestra seleccionada de tal manera que cadaelemento proviene de la misma población y los elementos sucesivos seseleccionan en forma independiente.EJEMPLOUn muestreo aleatorio de todos los profesores desecundaria de California puederesultar en la selección (altamente improbable, por cierto) de 20 profesoras defrancés. De hecho, nunca se puede tener la seguridad de que tal muestreo searepresentativo ono de la población y lo único que se puede afirmar es que, bajotodo aspecto, es
aleatoriamente representativo
de ella.Una característica mas importante del muestreo al azar es que puededeterminarseel tipo de ³no representatividad´ que, a la larga, cabe esperar denumerosos muestreos similares, cosa que no es posible con otros tipos deselección.
Muestreo aleatorio simple estratificado
Métodopara seleccionar una muestra en el que primero se divide a la poblaciónen estratos y a continuación se toma una muestra aleatoria simple de cadaestrato.EJEMPLOUna base de formación de los estratos puedeser por departamentos, ubicación,edad, giro industrial, etc., queda a discreción de quien diseña la muestra, sinembargo los mejores resultados se obtienen cuando los elementos dentro de cadaestratoson tan semejantes como sea posible.
Después de formar los estratos se toma una muestra aleatoria simple de cadauno. Se dispone de formulas para combinar los resultados para la muestra deestrato...
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