estadisticas

Act.2.6 Medidas de Tendencia
Central
Asignatura: Estadística aplicada a la Mercadotecnia
Asesor: Mtro. Mario Arturo Vilchis Rodríguez
 DULCE JULIETA QUINTANAR AGUIRREMedidas de Tendencia Central

En una distribución normal, la media, moda y mediana tienen un valor idéntico.
Esto en realidad es evidente, dado que unadistribución normal es perfectamente
simétrica, y la curva tiene un sólo punto máximo (moda) que también se encuentra
en el centro. Así, la media debe ser nuestra medidapreferida de tendencia central
para los conjuntos de datos que se distribuyen normalmente, puesto que es más fácil
de calcular y de usar en forma matemática.

Cuando sedescriben distribuciones asimétricas (sesgadas) positivas o negativas,
la media no es la mejor medida de tendencia central disponible. Mientras mayor sea
la asimetría o sesgode los datos, mayor utilidad tendrá la mediana (y más engañosa
será la media), porque la mediana estará más cerca del ‘valor promedio’ real de las
observaciones. Porejemplo, en el caso de una distribución asimétrica positiva, la
media se encuentra ‘inflada’ por la minoría de las observaciones que tienen un valor
mayor. Esto sucede,por ejemplo, con el ingreso per cápita, puesto que las
distribuciones del ingreso son asimétricas positivas. En las siguientes figuras se
muestran las posiciones relativasde la media, la moda y la mediana en cuatro
distribuciones asimétricas.

Comparación entre media,
mediana y moda.

Se comparan ya que son medidas que nos dan unaidea general respecto al
comportamiento dentro de un mismo grupo de datos.

siendo medidas de probalidad las cuales son para rlaizar las grafiacas que se concentran