estadisticas

Estadística
Inferencial

Estadística Inferencial


Usa datos de las muestras para obtener
conclusiones acerca de cierta población.



Los métodos inferenciales utilizan los datos
de la muestra para calcular los estadísticos
que proporcionan los estimados de las
características de una población.



Es importante:
◦ Basarse en una técnica estadístico-matemática
adecuada alproblema y suficiente validada.
◦ Utilizar una muestra que realmente sea
representativa de la población y de un tamaño
suficiente.

Hipótesis


Suposición que se hace con respecto a un
parámetro de población.
◦ Población: consiste en todos los miembros de un
grupo acerca de los cuales se desea obtener una
conclusión.
◦ Parámetro: es una medida numérica que describe
unacaracterística de la población



¿Cuál es el propósito de recolectar la muestra?
¿Qué conclusiones se espera formular?

Las hipótesis son planteadas por el
investigador en función delos objetivos de
su problema de investigación.


Características Hipótesis
1.

2.

3.

4.
5.

Se expresa en forma declarativa y no
como pregunta
Plantea una relación esperada entre
variables.
Reflejanla teoría o los estudios publicados
que se basan. Reflejar una teoría o cuerpo
de bibliografía sobre el que se basan.
Breve y concisa
Se puede probar

Hipótesis
nula
Establecemos la
no existencia de
relación o de
diferencias

Hipótesis
alternativa
Planteamos la
existencia der
relación o de
diferencias.

Prueba de hipótesis


Comienza con alguna teoría, afirmación oaseveración sobre un parámetro específico
de una población.
◦ El IQ de los estudiantes de la universidad es de 115
◦ El proceso de llenado funciona de forma adecuada
porque el llenado medio concuerda con al
especificación de 368gramos.
◦ La eficiencia de los empleados es del 90%
◦ Pymes con un capital humano más cualificado se
internacionalizaran más rápido



Ejemplos….

Hipótesisnula


Es una teoría sobre los valores de uno o más
parámetros (media o proporción) de la población.
Supuesto tentativo acerca del parámetro poblacional




Esta teoría representa en general el status quo, es
decir, que no rechazamos a no ser que haya una
fuerte evidencia contradictoria. y se denota
mediante el símbolo Ho.




La Ho es siempre una igualdad
Hipótesis nula supuesto para ser rebatido



Ho: µ=115



Ho: µ=368



A pesar de que sólo se cuenta con
información de la muestra, la
hipótesis nula se escribe en
términos de la población.

=

Una hipótesis nula siempre es
una expresión de igualdad
No habrá diferencia en la calificación
promedio de los alumnos de tercer de
secundaria y la de los alumnos de tercer
año de bachilleratoen la prueba de
memoria ABC
 No existe relación entre el tipo de
personalidad y éxito en el trabajo
 La marca de helado preferida es
independiente de la edad, género e
ingresos del comprador


Hipótesis alternativa


Opuesta (contradice) a la hipótesis nula.

Representa la conclusión obtenida al rechazar la
hipótesis nula.


Es la hipótesis que queremos comprobar en elexperimento. (lo que la prueba trata de demostrar)



Representa lo que en general se acepta cuando
existe suficiente evidencia favorable.


Hipótesis alternativa  Hipótesis de investigación.

Ho: µ = µo
Ha: µ ≠ µo

Ho: µ ≤ µo
Ha: µ > µo
Ho: µ ≥ µo
Ha: µ < µo

Ejemplo 1 (libro)






En el ejemplo de Ho: µ=368, si los pesos de las
cajas muestreadas están lo bastantearriba o
debajo de la media especificada por la empresa,
rechazaremos la hipótesis nula a favor de la
hipótesis alternativa, esto es, que el llenado es
distinto a 368gramos.
En este caso la empresa tomaría acciones para
corregir el problema.
En caso contrario, no se rechaza la hipótesis
nula, se confía en el status quo de que el proceso
funciona correctamente. Nota: aquí no hemos...