Estadisticas
En las escalas de pares comparativos, la respuesta tiene solo dos opciones. Este tipo de escala facilita la construcción de mapas perceptuales, porque se puedenevaluar un número indefinido de objetos entre sí. Por ejemplo: entre las marcas A y B, ¿cuál prefiere?, y entre las marcas A y C, B y C, D y A… Existe una regla interesante que el investigador puede teneren cuenta para reducir el número de preguntas; esta regla se denomina transitividad que dice: si una persona prefiere A sobre B y prefiere B sobre C, entonces, la persona preferirá A sobre C. ¿Valdrála pena preguntar si prefiere A sobre C? esto depende del criterio del investigador. Este tipo de escala también funciona muy bien para pruebas de producto.
La escala de ordenamiento.
En lasescalas de ordenamiento, se le solicita al participante que organice una serie de objetos entregados simultáneamente según la prioridad o el criterio dado. Este tipo de escala permite construir elreconocimiento de marca. Por ejemplo: organice según su preferencia, ordene los siguientes atributos según su importancia. Esta escala se considera ordinal porque se puede inferir que la primera opción tieneuna mayor evaluación que la última opción, pero no hay números que la respalden, es decir, no se sabe cuánto prefiere la primera opción, de la última opción.
Las escalas de suma constante.
En lasescalas de suma constante, se le pide al participante que distribuya un total definido de puntos, dinero, o cualquier otra medida, entre los objetos de una lista. En algunas ocasiones esta escala seconsidera métrica por incluir números sin embargo, su esencia es comparativa. Esta escala es apropiada para establecer la importancia de los atributos en la evaluación de un producto. Por ejemplo: sihay 50 puntos para distribuir entre 10 atributos, el promedio sería 5, si el atributo es considerado como no importante tendrá 0, si el atributo es considerado muy importante obtendrá 10. La suma...
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