Estadisticasfinanciera

IntroducciónMuchas de las cosas que pasan día a día no pueden ser predichas antes de que ocurran con exactitud por diferentes razones, ya que muchos de los sucesos están influidos por factores externos. Además hay muchos sucesos que son directamente influidos por el azar, es decir, que nunca se está seguro de lo que va a pasar, pero para eso está la probabilidad, que nos deja acercarnos a esossucesos y estudiarlos, midiendo las posibilidades de que pasen y dando métodos para dichas mediciones.
Las distribuciones son frecuentemente utilizadas en las aplicaciones estadísticas. Su propio nombre indica su extendida utilización, justificada por la frecuencia o la normalidad con la que los ciertos fenómenos tienden a parecerse en su comportamiento a esta distribución.
Lasprobabilidades.Las probabilidades constituyen una rama de las matemáticas que se ocupa de medir o determinar cuantitativamente la posibilidad de que un suceso o experimento produzca un determinado resultado. La probabilidad está basada en el estudio de la combinatoria y es fundamento necesario de la estadística.
La probabilidad de un resultado se representa con un número entre 0 y 1, ambos inclusive. Laprobabilidad 0 indica que el resultado no ocurrirá nunca, y la probabilidad 1 que el resultado ocurrirá siempre. Los problemas más sencillos estudian la probabilidad de un suceso favorable en un experimento o acontecimiento con un número finito de resultados, todos ellos con igual probabilidad de ocurrir.
El uso y la aplicación de la probabilidad.La utilización más generalizada de la probabilidad es elanálisis estadístico. Por ejemplo, la probabilidad de sacar 7 al lanzar dos dados es 1/6, lo que significa (se interpreta como) que al lanzar dos dados aleatoriamente y sin hacer trampas, un gran número de veces, alrededor de un sexto de los lanzamientos darán 7.
Probabilidad y estadística es una de las tantas áreas interesantes de las matemáticas. Se puede catalogar dentro de las matemáticasaplicadas, de allí la posibilidad de nombrar sus aplicaciones:
1-Teoría de probabilidades: se emplean en los casinos en los juegos, ya que tienen mucho que ver con el "azar"
2-Estadística: tiene una aplicación importante en el análisis del crecimiento demográfico de un país, por ejemplo, o para hacer estudios de mortalidad y morbilidad.
Ciencias del cómputo: Diseño de software que permitaresolver problemas complejos de la sociedad.
3- Estudio de fenómenos físicos o químicos. La estadística se emplea mucho en Termodinámica, una rama de la Física que estudia el calor y su comportamiento.
4- También se aplica a todo lo que tiene que ver con comercio, productividad, fiabilidad de un producto, etc.
5-En la mecánica cuántica también se usa mucho, ya que sólo puede ser descritaactualmente a través de distribuciones de probabilidad, lo que le da una gran importancia a las descripciones probabilísticas.
6- En la investigación biomédica, en muestreo en estadística.
Dos aplicaciones principales de la teoría de la probabilidad en el día a día son en el análisis de riesgo y en el comercio de los mercados de materias primas. Los gobiernos normalmente aplican métodos probabilísticosen regulación ambiental donde se les llama "análisis de vías de dispersión", y a menudo miden el bienestar usando métodos que son estocásticos por naturaleza, y escogen qué proyectos emprender basándose en análisis estadísticos de su probable efecto en la población como un conjunto. No es correcto decir que la estadística está incluida en el propio modelado, ya que típicamente los análisis deriesgo son para una única vez y por lo tanto requieren más modelos de probabilidad fundamentales, por ej. "la probabilidad de otro 11-S". Una ley de números pequeños tiende a aplicarse a todas aquellas elecciones y percepciones del efecto de estas elecciones, lo que hace de las medidas probabilísticas un tema político.
El enfoque clásico de la probabilidad.El enfoque apriorista o clásico, tiene la...