Estadisticca

ESTADISTICA INFERENCIAL
La estadística inferencial o inferencia estadística estudia cómo sacar conclusiones generales para toda la población a partir del estudio de una muestra, y el grado de fiabilidad o significación de los resultados obtenidos.
La estadística inferencial o inductiva es la parte de los métodos estadísticos que ayuda a conocer algún aspecto de la población mediante elconocimiento de ciertos aspectos de la muestra.
Los aspectos que generalmente deseamos conocer de una población son:
La estimación de un promedio o porcentaje, o la prueba de hipótesis. La estimación y la prueba de hipótesis son dos partes importantes de la estadística inferencial. Los promedios o porcentajes, que se desean conocer de una población se llaman promedio; estos se calculan en formaaproximada, mediante valores obtenidos de la muestra. Estos valores que recalculan con los datos de la muestra se llaman estadísticos.
La técnica de estimación permite, como su nombre lo indica, estimar parámetros, mediante valores estadísticos.
La hipótesis también es importante, porque es una creencia acerca de una población. Las técnicas de prueba de hipótesis permiten saber si se debe aceptar orechazar la hipótesis supuesta.
En síntesis podemos decir que si una muestra es representativa de una población, se pueden deducir conclusiones acerca de esta, a partir del análisis de la misma. La parte de la estadística que trata de las cuales condiciones, bajo las cuales tales inferencias son validas es la inferencia. Al no poder estar seguros de la veracidad de tales inferencias, se utilizan enlas conclusiones el término de probabilidad.
LA ESTADISTICA INFERENCIAL: los dos tipos de problemas que resuelven las técnicas estadísticas son: estimación y contraste de hipótesis. En ambos casos se trata de generalizar la información obtenida en una muestra a una población. Estas técnicas exigen que la muestra sea aleatoria. En la práctica rara vez se dispone de muestras aleatorias, por lo tantola situación habitual es la que se esquematiza en la figura.

Métodos estadísticos
La investigación cuantitativa asume el método Estadístico como proceso de obtención, representación, simplificación, análisis, interpretación y proyección de las características, variables o valores numéricos de un estudio o de un proyecto de investigación para una mejor comprensión de la realidad y unaoptimización en la toma de decisiones. El método estadístico en las ciencias sociales se convierte en una herramienta poderosa de precisión científica en la medida en la que se combine con los métodos cualitativos y se emplee de acuerdo a las necesidades y al sano criterio. Addph Quetelet fue de los primeros en aplicar métodos estadísticos al estudio de un conjunto de datos. El método estadístico ofreceademás las siguientes bondades para la investigación educativa y pedagógica.
1) facilita el manejo de grandes cantidades de observaciones y datos por el empleo adecuado de la muestra.
2) Facilita el manejo de categorías tanto deductivas como inductivas al convertirlas en variables numéricas.
3) Maximiza el carácter objetivo de la interpretación no bastante la observación y participación del sujetoinvestigador en el mismo grupo investigado.
Para emplear de modo racional y eficiente el método estadístico es necesario recorrer unos pasos fundamentales que conforman un algoritmo o proceso lógico cuantitativo. Los principales son los siguientes:
Un planeamiento y definición cuidadosa del problema que se va a tratar.
La definición de un plan para la recolección de los datos necesarios, de lainformación complementaria, de las unidades de observación, de los medios técnicos a la mano o virtuales.
El proceso de recolección de la información, reducción, codificación, tabulación, representación de las observaciones y los valores cuantitativos.
El análisis y la interpretación estadística de los resultados provenientes del paso anterior.
La proyección probabilística para toma de decisiones,...