Estadistico

CÓDIGO:

POLITÉCNICO COLOMBIANO
JAIME ISAZA CADAVID
FACULTAD DE CIENCIAS BÀSICAS
Asignatura:

BIOFISICA LABORATORIO PULSACIONES

VERSIÓN:
00

Grupo:

02

IMPORTANTE: Esta teoría es para estudiar como se agrupan datos estadísticos y sus
respectivas graficas. Esto se aplicará en el laboratorio5
Para el laboratorio4 se necesita aprender a manejar las graficas de polígono quecorrelacionan los datos, entonces esta teoría también le sirve.
La práctica del laboratorio4 se hará el sábado 26 de mayo. Recuerde que en adelante
deben traer o venir en ropa deportiva para las prácticas de laboratorio.

TEORÍA Y EJEMPLOS DE DATOS AGRUPADOS
La teoría que se explica, para que usted sistematice el laboratorio
DATOS
Es el conjunto de todos los valores asignados a cada uno de loselementos en una población
o muestra.
Consideremos el caso de la calificación final de biofísica de 80 estudiantes.
68
73
61
66
96
79
65
86

84
79
65
78
78
62
80
67

75
88
75
82
89
67
73
73

82
73
87
75
61
97
57
81

68
60
74
94
75
78
88
72

90
62
88
76
93
93
71
59
85
75
62
95
78
63
72
77
69
74
68
60
95
60
79
83
71
85
76
6571
75
78
62
76
53
74
63
76
75
85
77
Tabla # 1
El primer paso que se debe hacer es organizar el conjunto de observación en grupo, el
campo de variación para agrupar el conjunto de datos recibe el nombre de intervalo de clase
o intervalo,. Se puede escoger intervalos de clase (amplitud) entre 4 y 10. El numero de
datos que pertenece al intervalo de clase se llama frecuencia absoluta:Es el numero de
veces que se repite la muestra (datos) en ese intervalo.
Agrupamos la muestra anterior en un intervalo de clase o amplitud de 5. Los intervalo de
clase se ordenan de menor a mayor, es decir, el primer intervalo de clase contiene las
medicines más pequeñas y el ultimo las mediciones mas grandes. En este caso el límite
inferior del primer intervalo de clase debe ser menor oigual a la medición más pequeña del
conjunto de datos y el límite superior debe ser mayor o igual a la medición más grande.
Para determinar el número de valores que caen dentro de cada intervalo de clase,
simplemente se buscan los valores uno por uno y se escribe al lado del intervalo
correspondiente no contando el límite superior; este proceso se elabora en la tabla # 2

Intervalo
de claseconteo

Frecuenci
a absoluta

50-55
55-60
60-65
65-70
70-75
75-80
80-85
85-90
90-95
95-100

53
1
59,57
2
62,60,61,62,63,60,61,60,62,62,63
11
68,68,65,66,69,68,67,65,65,67
10
73,73,71,74,72,74,71,71,73,74,73,72
12
75,76,79,75,75,78,78,75,77,78,75,79,79,78,76,75,78,76,76,75,77
21
84,82,82,83,80,81
6
88,88,85,87,89,85,88,86,85
9
90,93,93,94
4
95,96,95,97
4
Tabla# 2
Total
80
De la tabla # 2 se obtiene la tabla # 3 que se conoce como distribución de frecuencia, en
ella se muestra como se distribuye los valores dentro de los intervalos de clase
especificados, el centro de clase se obtiene de la semisuma del limite superior mas limite
inferior del intervalo de clase

Intervalo
de clase

Centro de Frecuencia Frecuencia
clase
absoluta
absolutaacumulada
52,5
1
1
54,5
2
3
62,5
11
14
67,5
10
24
72,5
12
36
77,5
21
57
82,5
6
63
87,5
9
72
92,5
4
76
97,5
4
80

Frecuencia Frecuencia Frecuencia
relativa
porcentual relativa
acumulada
0,0125
1,25%
0,0125
0,025
2,5%
0,0375
0,1375
13,75%
0,1750
0,125
12,5%
0,300
0,150
15%
0,450
0,2625
26,25%
0,7125
0,075
7,5%
0,7825
0,1125
11,25%
0,9000,050
5%
0,950
0,050
5%
1

50-55
55-60
60-65
65-70
70-75
75-80
80-85
85-90
90-95
95-100
Tabla #3
Frecuencia relativa: se llama frecuencia relativa de una observación a la división entre su
frecuencia absoluta y el numero total de observación o tamaño de la muestra, en el intervalo
de 50-55 la frecuencia relativa 1/80 = 0.0125, en el intervalo 60-65 la frecuencia relativa
es...