Estadistika

“AÑO DE LA INTEGRACION NACIONAL Y EL RECONOCIMIENTO DE NUESTRA BIODIVERSIDAD”










Facultad de Ciencias Económicas
Escuela de Administración


Tema:
Estadistica aplicada a la administracion II

Área:
Análisis de varianza (ANVA) de un factor con igual o diferente numero de repeticiones

Docente:
Mg. Lic. Walter J. Castañeda Guzmán.

Alumnos:


✓Silva López, José Luis



Tumbes – Perú
2012














El trabajo que hemos elaborado va dedicado exclusivamente a la persona más importante del universo. . . DIOS, pues gracias a él existimos y tenemos todo lo que nos rodea, e inspira nuestros esfuerzos día a día. .


. . . también se lo dedicamos a nuestros padres por su apoyo, tanto económico como emocional y suadmirable ejemplo que gratifica nuestros esfuerzos y motiva nuestro andar.


















El análisis de varianza es un método para comparar dos o más medias, en diversas situaciones; el análisis de la varianza parte de los conceptos de regresión lineal.
El análisis de varianza es una prueba que nos permite medir la variación de las respuestas numéricas como valores de evaluaciónde diferentes variables nominales.
La prueba a realizar es de sí existe diferencia en los promedios para la los diferentes valores de las variables nominales; esta prueba se realiza para variables donde una tiene valores nominales y la otra tiene valores numéricos.
Como estudiantes de administración invocamos a los alumnos de estadística aplicada a la administración que este tema es de sumaimportancia para desarrollarnos en el campo laboral de la mejor manera.




















• Entender qué es y por qué es importante el análisis de la varianza.

• Saber distinguir en qué situaciones es útil realizar un análisis de la varianza.

• Conocer pautas para elegir el modelo más adecuado para nuestro problema.

• Saber aplicar el ANOVA.Este método, desarrollado por R.A. Fisher, es fundamental para casi todas las aplicaciones de la estadística. Una manera de abordar el análisis de la varianza es considerarlo como una forma de comprobar si dos o más medias muéstrales pueden haberse obtenido de poblaciones con la misma media paramétrica respecto de una variable dada. Alternativamente, cabria concluir queestas medias son diferentes.
Cuando se trabaja únicamente con dos muestras se utiliza tradicionalmente la t de student para comprobar diferencias significativas entre las dos medias, aunque matemáticamente ambas pruebas son similares en ese caso.
El análisis de la varianza es la primera prueba de significación que se trata en este trabajo capaz de comparar más de dos variables. En este caso, laobtención de datos libres de interferencias provenientes de factores no deseados es fundamental, ya que todos pueden simular la presencia de los factores que son el objetivo del experimento.
En este trabajo, en primer lugar se abordan las premisas necesarias para la aplicación del ANOVA y, posteriormente, el planteamiento de un diseño experimental adecuado. Este último punto es importantísimo a lahora de poder, mas tarde, aplicar adecuadamente las técnicas estadísticas

• DEFINICIÓN:

Es una técnica estadística diseñada para medir si existen diferencias entre los valores medios de una variable dependiente calculados para los distintos grupos que se pueden obtener con otra variable independiente y nominal.
En el caso de que la variable independiente tuviera solo dosalternativas, sería suficiente aplicar un test T de diferencia de medias.
La variable o variables independientes, reciben el nombre de Factor y debe ser variables de tipo nominal, y sus distintos valores el de tratamientos, mientras que la variable dependiente debe ser métrica, puesto que sobre ella se debe calcular los valores medios objetos del análisis de la varianza.
La hipótesis nula a...