Estadistiva Descriptiva

ESTADISTICA DESCRIPTIVA.
La estadística descriptiva consiste en organizar, resumir y simplificar información que frecuentemente es bastante compleja.
Una rama importante de la estadística es la PROBABILIDAD donde existen situaciones en las que interviene el azar.
Un MODELO constituye una versión simplificada de algún problema o situación de la vida real. La Estadistica Descriptiva requiere deluso de modelos númericos y gráficos para resumir y oresentar datos.
A cada resultado que se obtiene al realizar un experimento se le llama DATO u OBSERVACION.
El conjunto de observaciones con el objeto de obtener información respecto a ella se le llama MUESTRA, mientras que a la fuente de estas observaciones recibe el nombre de POBLACION. Existen dos clases de poblaciones las cuales son:POBLACION FINITA la cual consiste de un numero finito de elementos y POBLACION INFINITA que consta de un numero infinito de elementos.

DESCRIPCION DE DATOS ESTADISTICOS.
Existen dos clases de datos los cuales provienen de las siguientes variables.
VARIABLE CONTINUA. Es aquella variable que puede tomar cualquier valor entre dos valores dados. Los datos que se obtienen con respecto a esta variablese llaman DATOS CONTINUOS.
Ejemplos. Altura, peso, Velocidad, Gasolina, que se expende por hora, etc.
VARIABLE DISCRETA. Es aquella variable que no puede tomar un valor cualquiera entre dos dados. Los datos que se obtienen con respecto a esta variable se llaman DATOS DISCRETOS. Las variables discretas se consideran por lo regular como variables cuyos valores posibles son números enteros. Estetipo de datos surgen al contar el numero de conceptos que poseen alguna característica.
Ejemplos. Los defectos de un auto, el numero de anotacionesen un partido de fut-bol, partos realizados por semana en el hospital General, la cantidad de alumnos de la U.P.I.I.C.S.A.
En general las MEDIDAS dan origen a datos continuos, mientras que las ENUMERACIONES O CONTEOS dan origen a datos discretos.
Esimportante señalar que hemos tratado a las variables continuas y a las variables discretas de un modo ligero. En la parte de probabilidad volveremos a ellas con mayor detenimiento pues ellas son de relevante importancia.

Existen otro tipo de variables que conducen a datos nominales y a datos jerárquizados. Para nuestro estudio emplearemos únicamente datos cuantitativos que son los numéricos, esdecir, los datos continuos y los discretos. Los otros tipos de datos reciben el nombre de datos cualitativos.
MUESTRA ALEATORIA. Cuando seleccionamos una muestra de una población en la que todos los elementos son INDEPENDIENTES y tienen igual oportunidad de ser seleccionados, se tiene una muestra aleatoria. Cuando todos los elementos de la población tienen igual oportunidad de ser seleccionados ocuando no son independientes se tiene una MUESTRA SESGADA. Para obtener muestras aleatorias, frecuentemente se usan las técnicas empleadas en juegos de azar. Por ejemplo, si se necesita rifar un premio, se acostumbra escribir en pequeños papelitos los nombres de todos los que intervienen en dicha rifa y colocarlos en una urna.
Se revuelven y con los ojos vendados se obtiene un nombre. Elprocedimiento que se utilizo para un nombre es el mismo si se quiere para uno o para mas.
En lo sucesivo siempre que se trate de una muestra, se supondrá que se obtuvo por un método de muestreo al azar o aleatorio.
DISTRIBUCION DE FRECUENCIA.
Si se tiene una serie de datos, primero hay que organizarlos en forma ordenada y subconjuntos que presenten características similares. (misma escuela, mismo sexo,misma finalidad, misma estatura, etc)
Los DATOS AGRUPADOS se pueden resumir gráficamente o en tablas y mediante numéricas que obtendremos posteriormente como la media, la mediana, la desviación estándar, etc.
Los datos ordenados en grupos o categorías reciben el nombre de DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS.
Para obtener el RANGO de una distribución de frecuencias, se realiza la diferencia entre el...