estado de resultados


Daniel Mendoza López
Comercio “A”
Profesor: Luis Espinoza


ELECCIÓN DE LA MUESTRA

Muestra Representativa

Una muestra es un subconjunto de la población, que se obtiene para averiguarlas propiedades o características de esta última, por lo que interesa que sea un reflejo de la población, que sea representativa de ella, concepto al que volveremos más adelante.
Puesto que el finque perseguimos al hacer una investigación basada en el estudio de una muestra, es inferir los resultados a la población que nos interesa, es recomendable distinguir entre dos tipos de población: lapoblación objetivo y la población muestreada. La población objetivo es aquella sobre la cual el investigador desea establecer una conclusión, por ejemplo, si deseamos determinar la frecuencia dehipertensión arterial en la población adulta de Barquisimeto, la población objetivo está representada por todas las personas adultas que residen en esta ciudad.
La población muestreada es aquella apartir de la cual se extrajo la muestra y sobre la que puede establecerse la conclusión. Para el ejemplo anterior, supóngase que se decidió extraer la muestra de personas adultas de la ciudad entre losasistentes a los establecimientos de salud del sector público (ambulatorios y hospitales de Barquisimeto); en este caso la población muestreada está constituida por todos los usuarios adultos deestos establecimientos de salud.

Muestra Probabilística
El concepto de representatividad implica la capacidad de trasladar exitosamente los resultados de la muestra a la población y creo que esodepende en mayor medida del diseño experimental / muestral utilizado. De hecho lo considero aún más importante que el tamaño de muestra. Sin embargo, sea cual sea el caso, es indispensable que unamuestra cumpla con los supuestos básicos de un análisis estadístico y prácticamente todas las herramientas dependen de la existencia de una muestra aleatoria.

Muestra No Probabilística
El concepto de...