Estadstica Descriptiva 1230745658423089 2

LICEO NAVAL CAPITÁN DE CORBETA

MANUEL CLAVERO

ESTADÍSTICA
DESCRIPTIVA
Jose Gonzales Villanueva
Profesor de Matemática
clavero_matematica_gonzales@yahoo.es
www.mate-clavero.blogspot.com

¿Por qué hay que conocer la
Estadística y quiénes la utilizan?
• Está presente en todas las áreas del
saber humano. Lo utilizan médicos,
banqueros, deportistas, amas de
casa.
• Es una herramienta fundamentalen
la investigación.
• Permite realizar una buena toma de
decisiones.

Definición
• La Estadística es una ciencia con base
matemática que utiliza instrumentos
para recoger datos, presentarlos,
ordenarlos y analizarlos para obtener
información útil que permita inferir
conclusiones y garantice una buena
toma de decisiones.

Subdivisión de la Estadística
ESTADÍSTICA

ESTADÍSTICA
DESCRIPTIVAESTADÍSTICA
INFERENCIA

TEORÍA DE
DECISIONES

Términos usados en
Estadística

Organización y Presentación
de datos
• Cuando se realiza la recopilación , se
obtiene una gran cantidad de datos.
•Clasificados

DATOS

deben
ser

•Ordenados
•Presentados

en
Tablas
y
Gráficos

•Comprensión

para
facilitar

•Descripción
•Análisis

Presentación de datos
no agrupados
• Ejemplo 1: Los sueldos mensuales de 60empleados de la
empresa Metro de Ventanilla, son los siguientes
440

560

335

587

613

400

424

466

565

393

453

650

407

376

470

560

321

500

528

526

570

430

618

537

409

600

550

432

591

428

440

340

558

460

560

607

382

67

512

492

450

530

501

471

660

470

364

634

580

450

574

500

462

380

518

480

625

507

645

382

Datos no agrupados

Presentación dedatos
agrupados
• Ejemplo 2: Número de alumnos de tercer grado de
secundaria matriculados el presente año 2008 en cada
sección
Sección

Nº de
alumnos

A

30

B

34

C

32

D

36

E

30

F

31

G

35

h

32

Datos agrupados en una
tabla sin intervalos

Presentación de datos
agrupados
• Ejemplo 3: Distribución de 150 habitantes de la unidad
vecinal Santa Rosa según estatura
Estatura (cm.)

Frecuencia[1,00 - 1,10>

13

[1,10 - 1,20>

15

[1,20 - 1,30>

15

[1,30 - 1,40>

14

[1,40 - 1,50>

18

[1,50 - 1,60>

16

[1,60 - 1,70>

15

[1,70 - 1,80>

15

[1,80 - 1,90>

14

[1,90 - 2,00>

15

Datos agrupados en una
tabla con intervalos

Construcción de una
distribución de frecuencias
1.

Nos fijamos en el número de datos (n)

2.

Buscamos el dato mínimo y máximo y
calculamos el rango (r)
r = máx. -mín.

3.

Determinamos el número de intervalos (m)
m = 1 + 3,3 log(n)

4.

Verificamos la amplitud del intervalo (c)
c = r/m

Construcción de una
distribución de frecuencias
•

Ejemplo 4: La siguiente tabla muestra los gastos semanales de
80 trabajadores de una compañía agrupados en intervalos

Intervalos

Marca
de clase

Frecuencia
absoluta

Frecuencia
absoluta
acumulada

Frecuencia
relativaFrecuencia
relativa
acumulada

Frecuencia
relativa
porcentual

Frecuencia
relativa
acumulada
porcentual

[Li - Ls>

xi

fi

Fi

hi

Hi

hi x 100%

Hi x 100%

[100 -200>

150

5

5

0.0625

0.0625

6.25

6.25

[200 - 300>

250

7

12

0.0875

0.15

8.75

15

[300 - 400>

350

28

40

0.35

0.5

35

50

[400 - 500>

450

17

57

0.2125

0.7125

21.25

71.25

[500 - 600>

550

18

75

0.225

0.937522.5

93.75

[700 - 800>

650

5

80

0.0625

1

6.25

100

Total

80

1

100

Gráficos Estadísticos
Histograma

Polígono

Pastel

Barras

Reducción de Datos
Medidas de
Resumen

De Posición
o
Tendencia Central

De Dispersión
o
Variabilidad

De Deformación
o
Asimetría

De Apuntamiento
o
Kurtosis

Media

Rango

Simetría

Platikúrtica

Mediana

Varianza

Asimetría Positiva

Mesokúrtica

ModaDesviación Estándar

Asimetría Negativa

Leptokúrtica

¡¡¡ Ganaste un viaje !!!

Playa Bávaro
Punta Cana
República Dominicana

Playa Tambor
Punta Arenas
Costa Rica

Gráfico de temperaturas
registradas el año 2008
Temperatura (ºC)

40
35
30
25
20
15
10
5
0
Ene

Feb

Mar

Abr

May

Jun

Jul

Playa Tambor

Ago

Sep

Oct

Nov

Dic

Playa Bavaro

Ene

Feb

Mar

Abr

May

Jun

Jul

Ago

Sep

Oct

Nov...