Estadística aplicada

RESUMEN

En el siguiente trabajo, se procede a realizar el estudio de tres modelos propuestos de regresión múltiple, con la finalidad de determinar cuál de ellos explica mejor la variable dependiente Total de Ventas Acreditadas al Vendedor (X1), que permita a cierta empresa establecer que factores afectan el volumen de ventas. Para ello se realizó un estudio con 60 observaciones en lasdistintas zonas en las que está dividido el territorio. La percepción de los encuestados se clasificó en once (11) variables.
El conjunto de datos suministrados fueron evaluados mediante herramientas estadísticas de Excel tales como Análisis de Datos (Regresión), que proporciono información importante en las tablas Estadísticas de la Regresión, ANOVA y Estimaciones. También se utilizaron Tablas deFrecuencia y Representaciones Gráficas. En base a los resultados obtenidos, se procede a realizar el respectivo análisis que permite concluir cual es el modelo más conveniente a utilizar para cubrir las expectativas de la empresa.
 
INTRODUCCIÓN
Dadas las 60 observaciones efectuadas por la empresa a los distintos clientes en las zonas de venta se procede a estudiar la correlación existente entrenueve (10) variables independientes y una variable dependiente la cual representa el “Total de Ventas Acreditadas al Vendedor”.
Para efectos de este estudio se suministran tres modelos:
• Modelo 1
X1 = b2X2 + b3X3 + b4X4 + b5X5 + b6X6 + b7X7 + b8X8 + b9X9 + b10X10 + b11X11

• Modelo 2
X1 =b2X2 + b3X3 + b4X4 + b9X9+ b10X10+ b11X11

• Modelo 3
X1 = b2X2 + b7X7 + b8X8
Donde:
• X1 (Total deventas acreditadas al vendedor)
• X2 (Antigüedad del vendedor en la empresa, en meses)
• X3 (Potencial de mercado, ventas totales en unidades en el territorio de ventas)
• X4 (Gastos de publicidad en el territorio)
• X5 (Participación en el mercado, promedio ponderado de los últimos 4 años)
• X6 (Cambio de participación en el mercado en los últimos 4 años)
• X7 (Número de cuentas asignadasa los vendedores)
• X8 (Trabajo, índice ponderado basado en compras anuales y concentración de cuentas)
• X9 (Evaluación general del vendedor sobre 8 aspectos de su desempeño, en una escala del 1 al 7)
• X10 (Zona, división geográfica del país, según gráfico)
• X11 (Territorio, división estratégica de cada zona)
Se requiere:
 Inferir sobre los parámetros poblacionales (Estudio de losestadísticos correspondientes a los parámetros).
 Realizar un análisis de los residuos para cada uno de los modelos propuestos.
 Determinar cuál de los modelos propuestos explica mejor la variable dependiente.

Con el análisis de los Coeficientes de Determinación (R2) se puede determinar cuál de los modelos explica mejor los valores presentes de la variable dependiente. Igualmente al analizar elError Estándar de Estimación se podrá determinar cuál de los modelos es mejor para predecir valores futuros.

El objetivo del trabajo es analizar los tres modelos y establecer cuál de ellos explica mejor la variable dependiente.
 
METODOLOGÍA
Para la realización del estudio estadístico se analizará la fuente de información suministrada en el instructivo.

Población: Constituida por las 60observaciones registradas.

Instrumentos/Materiales: Se utilizara el Programa Computacional EXCEL de Microsoft Office 2007 para realizar este estudio, además de tablas de distribución, de contingencia y herramientas estadísticas descriptivas de los datos para crear grupos, pruebas de hipótesis, etc.,

Procedimiento: Con los datos de la muestra, se identifican los correspondientes a lasvariables independientes (X2, X3, X4, X5, X6, X7, X8, X9, X10, y X11); y la variable dependiente (X1). Reproduciendo los datos en una hoja de cálculo Excel y de acuerdo al modelo a estudiar se seleccionan las variables requeridas, para ello se aplica la Herramienta Análisis de Datos (Regresión) con la que se obtienen tres tablas de datos:
1. Estadísticos de la Regresión
2. Análisis de Varianza...