Estadística Elecciones 20N 2011

Análisis de
encuestas
políticas

ENCUESTA EL MUNDO, DOMINGO 23 DE OCTUBRE DE 2011


Intervalos de confianza para el PP
Población: ξ → B(1;p) m.a.s. X

n = 3000
p = 0.478

PIVOTE: PMV - p → N (0;1)
√ p . (1-p)
n
El IC para p es: [P*MV - K √P*MV (1- P*MV) ; P*MV + K √P*MV (1- P*MV)]
n
n
γ=0.955=1-α → α=0.045
Calculamos K:
P (N (0;1) ≥K)=0.0225

K=Zα/2

Zα/2= Z0.0225=2.01α/2 = 0.0225

α/2 = 0.0225
γ= 0.955

- Z0.0225

Z0.0225

El IC para p es: [0.478 – 2.01 √0.478 (1- 0.478) ; 0.478 + 2.01 √0.478 (1- 0.478)]
3000
3000
El IC para p es: [0.478 – 0.0183 ; 0.478 + 0.0183]
Error=0.0183 →1.83%

El IC para p es: [0.4597 ; 0.4963]



INTERVALOS DE CONFIANZA PARA EL PSOE

Población: ξ → B(1;p) m.a.s. X

n = 3000
p = 0.307

PIVOTE: PMV - p →N (0;1)
√ p . (1-p)
n

El IC para p es: [P*MV - K √P*MV (1- P*MV) ; P*MV + K √P*MV (1- P*MV)]
n
n
γ=0.955=1-α → α=0.045
Calculamos K:
P (N (0;1) ≥K)=0.0225

K=Zα/2

Zα/2= Z0.0225=2.01

α/2 = 0.0225

α/2 = 0.0225
γ= 0.955

- Z0.0225

Z0.0225

El IC para p es: [0.307 – 2.01 √0.307 (1- 0.307) ; 0.307 + 2.01 √0.307 (1- 0.307)]
3000
3000
El IC para p es: [0.307 – 0.0169 ;0.307 + 0.0169]
Error=0.0169 →1.69%

El IC para p es: [0.2901 ; 0.3239]

ENCUESTA EL PAIS, DOMINGO 13 DE NOVIEMBRE DE 2011



Intervalos de confianza para el PP
Población: ξ → B(1;p) m.a.s. X

n = 9675
p = 0.454

PIVOTE: PMV - p → N (0;1)
√ p . (1-p)
n

El IC para p es: [P*MV - K √P*MV (1- P*MV) ; P*MV + K √P*MV (1- P*MV)]
n
n
γ=0.955=1-α → α=0.045
Calculamos K:
P (N(0;1) ≥K)=0.0225

K=Zα/2

Zα/2= Z0.0225=2.01

α/2 = 0.0225

α/2 = 0.0225
γ= 0.955

- Z0.0225

Z0.0225

El IC para p es: [0.454 – 2.01 √0.454 (1- 0.454) ; 0.454 + 2.01 √0.454 (1- 0.454)]
9675
9675
El IC para p es: [0.454 – 0.0102 ; 0.454 + 0.0102]
Error=0.0102 →1.02%

El IC para p es: [0.4438 ; 0.4642]



INTERVALOS DE CONFIANZA PARA EL PSOE

Población: ξ → B(1;p) m.a.s. Xn = 9675
p = 0.309

PIVOTE: PMV - p → N (0;1)
√ p . (1-p)
n

El IC para p es: [P*MV - K √P*MV (1- P*MV) ; P*MV + K √P*MV (1- P*MV)]
n
n
γ=0.955=1-α → α=0.045
Calculamos K:
P (N (0;1) ≥K)=0.0225

K=Zα/2

Zα/2= Z0.0225=2.01

α/2 = 0.0225

α/2 = 0.0225
γ= 0.955

- Z0.0225

Z0.0225

El IC para p es: [0.309 – 2.01 √0.309 (1- 0.309) ; 0.309 + 2.01 √0.309 (1- 0.309)]
96759675
El IC para p es: [0.309 – 0.0094 ; 0.309 + 0.0094]
Error=0.0094 →0.94%

El IC para p es: [0.2996 ; 0.3184]

Tamaño muestral: el tamaño de la muestra es el número de sujetos que componen la muestra extraída
de una población, necesarios para que los datos obtenidos sean representativos de la población. El
tamaño de una muestra es el número de individuos que contiene. En nuestroscasos, por un lado
tenemos la muestra de 3000 personas entrevistadas, y por otro lado, 9675 entrevistados. En los dos
casos son muestras de tamaño grande, lo que significa que son muestras bastante representativas.

Nivel de significación: un resultado se denomina estadísticamente significativo cuando no es probable
que haya sido debido al azar. Una diferencia estadística significativasolamente significa que hay
evidencias estadísticas de que hay una diferencia; no significa que la diferencia sea grande, importante,
o significativa en el sentido estricto de la palabra.
El nivel de significación de un test es un concepto estadístico asociado a la verificación de una hipótesis.
En pocas palabras, se define como la probabilidad de tomar la decisión de rechazar la hipótesis nulacuando ésta es verdadera. La decisión se toma a menudo utilizando el valor p; si el valor p es inferior al
nivel de significación, entonces la hipótesis nula es rechazada. Cuanto menor sea el valor p, más
significativo será el resultado.
El nivel de confianza es la probabilidad a priori de que el intervalo de confianza a calcular contenga al
verdadero valor del parámetro. Se indica por 1-α y...