Estadística En Las Organizaciones

17-Feb-2013

ESTADISTICA EN LAS ORGANIZACIONES

Proyecto final:

* Considerar variables cuantitativas y cualitativas a analizar.
* Hayar una variable dependiente (y) y mínimo tres variables independientes (x), de estas últimas 1 debe de ser cualitativa (género, edad, estado civil, etc ect).
* Considerar que NO siempre tener más cantidad de datos es mejor
* El objetivo finales poder pronosticar, predecir, ese es el objetivo principal de la estadística. El objetivo debe de ser práctico (identificar, establecer acciones…)
* Datos: considerar las variables de medición (meses, dólares, piezas, etc)
* Poner toda la información en Word, no enviar 2 archivos por separado
* Conclusiones, se derivan de los objetivos. Hacer la comparación (se logró la reducción, secumplió x por tal motivo, etc..)
* Para promedios se sugiere reportar con 2 decimales
* Fecha de entrega: 30-Enero 6pm hora Panamá
* Valor: 75%

Examen:
* Valor: 25%

CAPITULO 1

CONCEPTOS BASICOS

* Estadística descriptiva: el objetivo principal es describir, los resultados se aplican sólo a ese conjunto de datos o la muestra. Lo hacemos a través de gráficas (pastel,barras, paretos, histogramas, etc) o medidas descriptivas (media, moda, mediana, rango, varianza, etc).

El problema que hay en estadística es la variabilidad. En medida de que la variabilidad sea mayor, la muestra tendrá que ser mayor (o menor en caso contrario).

* Estadística inferencial: para hacer la inferencia estadística tenemos las pruebas de hipótesis o los intervalos de confianza;con estos resultados se aplican a la población para llegar a una conclusión, que son diferentes (para los intervalos de confianza hablamos de % de confianza, y los rangos de los resultados mínimos y máximos). Por lo general se maneja un 95% de confianza, y el valor más común es entre 90% a 99%

Para que la muestra sea confiable debe de ser un tamaño de muestra suficiente y tener un buen métodode muestreo.

1. ANALISIS DE LAS DISTRIBUCIONES DE LOS DATOS

Tipos de variables:

* Categóricas: género, profesión, estado civil, nacionalidad, edad (20-30 años, 31-40 años, etc). Pueden ser numéricos pero en intervalos (rango de sueldo, de edad)
* Cuantitativas (son numéricas): # años, estatura, distancia, ingreso

Para saber si los cuestionarios que hacemos dan el resultadoque buscamos hay un concepto llamado Validez, hay herramientas estadísticas (análisis de factores) que nos ayudan a determinar esto. Por ejemplo para obtener la fidelidad de un cliente, valor de marca, etc. En la industria hay análisis de repetitividad y reproducibilidad

Outliers: valores extremos muy por encima o debajo de la media, atípicos. Hay métodos para identificarlos. Es importanteidentificarlos porque la media y la variabilidad son muy susceptibles a estos datos, entonces pueden variar los datos.

18-Feb-2013

Medidas de descripción media: Tenemos 2 formas de analizarlas:

* Medidas de centro o de tendencia central (media, mediana, moda)
* Medidas de dispersión o variabilidad (rango, varianza, desviación estándar, coeficiente de variación)
* Coeficiente devariación = (Desviación Estándar / Media ) * 100%. --> Se puede expresar en valor (sin unidad de medida) o en %. Mientras más cercano a cero es menor la variabilidad. Es la mejor medida de variabilidad.
* La media es muy sensible a los outliers, y se convierte en menos confiable
* La mediana es menos sensible a outliers
* Si la distribución es simétrica, la media, moda ymediana son exactamente iguales, si la distribución es asimétrica, la mediana describe mejor la población
* Varianza: dice qué tan diferentes son los datos respecto a la media. La única forma de que nos puede decir algo es comparándola contra ella misma en otros periodos. Es sensible a outlier
* Desviación estándar: es la raíz cuadrada de la varianza. La desviación estándar se puede...