Estadística No 1

ESTAD´
ISTICA I
´
CONCEPTOS BASICOS
DE ESTAD´
ISTICA

1.

Introducci´
on:

Permanentemente recibimos informaci´
on referente al ´area en que trabajamos y es necesario hacer
uso de ella, puesto que ser´
au
´til para el proyecto en que estamos trabajando.
La informaci´
on es importante para la toma de decisiones en muchos problemas. Para esto necesitamos un procesamiento adecuado de los datos de,para que nos arroje conclusiones certeras.
En caso contrario, si no se aplica un buen procesamiento, es posible que en base a los resultados
tomemos una mala decisi´
on.
Informaci´on buena
Informaci´on suficiente
=⇒ buena decisi´on
Procesamiento correcto
La estad´ıstica es un campo del conocimiento que permite al investigador deducir y evaluar conclusiones acerca de una poblaci´
on a partir deinformaci´on proporcionada por una muestra.
Espec´ıficamente, la estad´ıstica trata de teoremas, herramientas, m´etodos y t´ecnicas que se pueden
usar en:
Recolecci´
on, selecci´
on y clasificaci´on de datos.
Interpretaci´
on y an´
alisis de datos.
Deducci´
on y evoluci´
on de conclusiones y de su confiabilidad, basada en datos mu´estrales.
Los m´etodos de la estad´ıstica fueron desarrollados para elan´alisis de datos muestreados, as´ı como
para prop´ositos de inferencia sobre la poblaci´on de la que se selecciono la muestra.
La estad´ıstica como ciencia, cubre un extenso campo donde poder aplicarla. Se agrupa en 2 grandes ´areas: estad´ıstica descriptiva y estad´ıstica inferencial, que desempe˜
nan funciones distintivas,
pero complementarias en el an´
alisis.
Es importante que todoprofesional que utilice la estad´ıstica como herramienta auxiliar de trabajo,
posea un m´ınimo de conocimientos y habilidades pr´acticas en aquellas t´ecnicas que le facilitar´
an
el buen desarrollo de esta actividad.

1.1.

Estad´ıstica descriptiva

La estad´ıstica descriptiva comprende las t´ecnicas que se emplean para resumir y describir datos
num´ericos. Son sencillas desde el punto de vistamatem´atico y su an´alisis se limita a los datos
coleccionados sin inferir en un grupo mayor. El estudio de los datos se realiza con representaciones
gr´aficas, tablas, medidas de posici´
on y dispersi´on.
1

1.2.

Estad´ıstica Inferencial

El problema crucial de la estad´ıstica inferencial es llegar a proposiciones acerca de la poblaci´
on
´
a partir de la observaci´
on efectuada en muestras bajocondiciones de incertidumbre. Esta
comprende las t´ecnicas que aplicadas en una muestra sometida a observaci´on, permiten la toman de
decisiones sobre una poblaci´
on o proceso estad´ıstico. En otras palabras, es el proceso de hacer
predicciones acerca de un todo basado en la informaci´on de una muestra.
La inferencia se preocupa de la precisi´
on de los estad´ıgrafos descriptivos ya que estos se vinculaninductivamente con el valor poblacional.

2.
2.1.

Conceptos fundamentales: poblaci´
on, muestra y variable
Poblaci´
on

Es el conjunto de todos los elementos que presentan una caracter´ıstica com´
un determinada, observable y medible. Por ejemplo, si el elemento es una persona, se puede estudiar las caracter´ısticas
edad, peso, nacionalidad, sexo, etc.
Los elementos que integran una poblaci´onpueden corresponder a personas, objetos o grupos (por
ejemplo, familias, f´
abricas, emprersas, etc).
Las caracter´ısticas de la poblaci´
on se resumen en valores llamados par´ametros.

2.2.

Muestra

La mayor´ıa de los estudios estad´ısticos, se realizan no sobre la poblaci´on, sino sobre un subconjunto o una parte de ella, llamado muestra, partiendo del supuesto de que este subconjunto presenta
elmismo comportamiento y caracter´ısticas que la poblaci´on. En general el tama˜
no de la muestra
es mucho menor al tama˜
no de la poblaci´on.
Los valores o ´ındices que se concluyen de una muestra se llaman estad´ıgrafos y estos mediante
m´etodos inferenciales o probabil´ısticos, se aproximan a los par´ametros poblacionales.

2.3.

Variable

Se llama variable a una caracter´ıstica que se...