Estadística no paramétrica

ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA UNIDAD 4


1.-Definir estadística no paramétrica.
La estadística no paramétrica es una rama de la estadística queestudia las pruebas y modelos estadísticos cuya distribución subyacente no se ajusta a los llamados criterios paramétricos. Su distribución no puede ser definida a priori, pues son los datos observadoslos que la determinan. La utilización de estos métodos se hace recomendable cuando no se puede asumir que los datos se ajusten a una distribución conocida, cuando el nivel de medida empleado no sea,como mínimo, de intervalo.

2.-Elaborar un cuadro comparativo para diferenciar la estadística paramétrica de la no paramétrica.
Paramétrica
No paramétrica
Que los datos de la muestra se extraiganen forma aleatoria de una población normal.
Aquellos en que la prueba estadística no depende de la forma de la distribución subyacente de la población, en la cual se tomaron los datos de la muestra.Que las observaciones sean independientes entre sí.
Los que no se relacionan con los parámetros de una población.
Para situaciones relacionadas con la tendencia central, para las cuales se hantomado dos o más muestras, que se tomen de poblaciones normales que tengan varianzas iguales (de modo que cualesquiera diferencias entre las poblaciones estén en tendencia central.
Aquellos para loscuales los datos son de “Insuficiente fuerza”, para aconsejar operaciones aritméticas significativas.

3.-Investigar en instituciones de salud la aplicación de los métodos no paramétricos.4.-Entrevistar a un docente de la institución para indagar qué estadística utiliza en los proyectos que asesora. (Rafael Ortíz)
Estadística Descriptiva: Para analizar los datos del cuestionario aplicado yaparte la
Estadística Inferencial: Para valorar los pronósticos para el horizonte del proyecto de inversión.
5.-Describir en que consiste la prueba de rachas para la aleatoriedad.
Esta prueba se...