Estadística práctica

ESTADISTICA EXPERIMENTAL Aplicada a ciencia e ingeniería

ESTADÍST CA ESTADÍSTICA EXPERIMEN EXPERIMENTAL
Aplicada a ciencia e ing niería ingeniería
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Edición CONC TEC CONCYTEC

PALACIOS C. 1 SEVERO VERO

Palacios C. Severo

ESTADÍSTICA EXPERIMENTAL Aplicada a ciencia e ingeniería © PALACIOS C. Severo CEO Proceso SEVERO espc02@yahoo.com espc01@hotmail.com(+511) 996696214, Lima – Perú (+5152) 952672846, Tacna – Perú (+505) 84566216 – Centro América Primera edición: ISBN: Hecho el Depósito Legal en la Biblioteca Nacional del Perú N° © PALACIOS C. Severo – CONCYTEC en la presente edición Tiraje: 1000 ejemplares Subvención CONCYTEC N° Consejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación TecnológicaCONCYTEC Presidente: Dr. Augusto Mellano Méndez Av. DelAire 485, San Borja, Lima – Perú Telefax: (51) 01-2251150 www.concytec.gob.pe Impreso por: Derechos Reservados. Prohibida la reproducción de esta publicación por cualquier sistema conocido sin la autorización escrita del autor; y del editor en la presente edición.
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La presente obra esta dedicada a la Memoria de: Juan de laCruz Palacios Avendaño Adelaida Calisaya Flores Luz Lucila Zeballos Argandoña Camila Palacios Zeballos Ceferina Chambilla Chambilla Gustavo Vallenas Casaverde “Con mucho amor a quienes amor nos dio, que Dios lo tenga en su gloria y nosotros en nuestro corazón”

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Un reconocimiento muy especial al Rector de la Universidad Nacional Micaela Bastidas de Abancay Dr. LeoncioCarnero Carnero

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CONTENIDO
CONTENIDO Prólogo Introducción Estadística básica Introducción Recopilación de datos Cuestionario como fuente de datos Presentación de datos Análisis de datos Distribución de frecuencia Criterios de distribución de frecuencia Medias de tendencia central Medidas de disepersión Problemas Estimación deparámetros Diferencias significativas Dispersión de los datos problemas Problemas Distribuciones Intervalos de confianza Muestreo Métodos de muestreo Toma de decisiones Principios para la toma de decisión Planificación Problemas Análisis de regresión Introducción Métodos de mínimos cuadrados Modelos de regresión Modelo de regresión lineal con k variables Regresión lineal simple Regresión lineal múltipleRegresión polinomial Regresión polinomial cuadrática Regresión no lineal Coeficiente de correlación múltiple R² Págin a 9 11 13 13 14 15 15 16 17 19 19 26 29 39 39 40 43 50 54 55 55 59 62 62 64 67 67 67 70 70 71 73 74 75 76 77 5

§1 I. II. III. IV. V. VI. VII. VIII. IX. X. XI. XII. XIII. XIV. XV. XVI. XVII. XVIII . XIX. §2 I. II. III. IV. V. VI. VII. VIII. IX.

Palacios C. Severo X. XI. §3I. II. III. IV. V. VI. VII. VIII. IX. X. XI. XII. XIII. XIV. §4 I. II. III. IV. a) b) c) V. VI. VII. VIII. IX. X. XI. XII. §5
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Prueba de significancía Problemas Principios de diseño experimental Introducción Tipo de experimentos Unidades experimentales y muéstrales Fuente de variación Control de la variación del no tratamiento Propiedades del diseño estadístico Replicación AleatorizaciónControl local Clasificación de los diseños Estrategia del diseño Diseño de tratamientos Diseño de muestreo Estudio experimental Problemas Diseño experimental aplicado a ciencias Introducción Limitaciones Predicción Diseño experimental Diseño aleatorizado Diseño unifactorial con n niveles Diseño de parcelas divididas Problemas Diseño totalmente aleatorizado Problemas Diseño de bloques aleatorizadosProblemas Diseño cuadrado latino Problemas Diseño cuadrado greco – latino Problemas Prueba de intervalos múltiples de Duncan Diseño doble reverso Problemas Estimación de parámetros del modelo Polinomio ortogonal Métodos de análisis Introducción

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