estadística señales biolectricas


Escuela de Ingeniería Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones
Profesor Ricardo Llamosa Villalba.
Bucaramanga, Santander
Febrero 27 de 2013

Resumen—El propósito de es este documento es poder aplicar algunos de los conocimiento de probabilidad llevado por los casos con el fin de proyectarlas al tema de investigación asignado con el de “Señales Bioelectricas”,

I. INTRODUCCIÓNDurante el curso de Probabilidad y estadística las diferentes grapas han trabajado como equipo para lograr obtener un aprendizaje progresivo acerca de la estadística descriptiva y la probabilidad que se puede deducir a partir de esta, así que en el presente documento se presentara una aplicación de los conocimientos adquiridos en lo que va del recorrido del curso aplicando los conceptos y casos yaestudiados.

II. OBJETIVOS

• Conocer nuevos conceptos e interpretar las principales variables donde se aplica la metodología de probabilidad.

• Aplicar los elementos básicos de la teoría de probabilidad con elementos asociados a la investigación realizada por el grupo de investigación CIDLIS UIS.

III. PREGUNTAS DEL CASO
1. Analice el apartado de funciones de distribución del CEPI desdela perspectiva de las funciones de distribución escogidas.

a) Establezca cuáles son las variables aleatorias escogidas.

Gestión de defectos en los productos de los proyectos de clase en el caso continúo.
Gestión de defectos en los productos de los proyectos de clase en el caso discreto.

b) Indique cuáles son las funciones de masa o densidad de probabilidad seleccionadas indicando suporqué y la diferencia con la funciones de distribución.

Las funciones de masa o densidad de probabilidad utilizadas en el caso son las correspondientes a las funciones de distribución Poisson y Pareto en el caso discreto y la función de distribución Normal para el caso continuo.

Para distribuciones discretas, la función de densidad de probabilidad es la probabilidad de observar un valorparticular y la función de distribución es la función acumulada hasta cierto valor, es decir la sumatoria de funciones de densidad hasta llegar a ese valor. Y para distribuciones continuas la mecánica es similar solo que en ese tipo de distribuciones no se puede observar la probabilidad de un valor particular, en ese caso se realiza la observación sobre un intervalo y la sumatoria se convierte en unintegral definida en dicho intervalo. Así que la diferencia entre estos dos términos radica en la relación que existe entre ellos observando que la función de distribución se puede obtener a partir de la función de masa o densidad.


c) Desarrolle ejemplos de tablas de frecuencias simples para tales distribuciones escogidas.

Ejemplo: se realiza un estudio sobre la edad de los estudiantes en elcurso del CEPI y los resultados obtenidos fueron:
18
18
20
21
19
21
21
18
18
18
20
22
25
21
21
19
19
18
20
21
18
20
18
19
19

Tabla de frecuencia simple
Edades
ni
Ni
fi
Fi
18
8
8
0.32
0,32
19
5
13
0.2
0.52
20
4
17
0.16
0.68
21
6
23
0.24
0.92
22
1
24
0.04
0.96
25
1
25
0.04
1.00


d) Indique para las tablas desarrolladas las medidasde centro, forma, variación y posición.

Medidas de centralización
Media
19.68
Moda
18
Mediana
19

Medidas de dispersión
Desviación estándar
1.70098011
Varianza de la muestra
2.8933
rango
7
Error típico
0.34019602

Medidas de forma
Curtosis
2.42278267
Coeficiente asimetría
1.26516685


e) Haga un mapa mental para las variables aleatorias y sus funciones Datosrecolectados no agrupados bajo criterios de "Satisfacción y Trascendencia" relativos a la Tabla 8. Datos recolectados no agrupados bajo criterios de "Satisfacción y Trascendencia" relativos a la Tabla 8. Datos recolectados no agrupados bajo criterios de "Satisfacción y Trascendencia" relativos a la Tabla 8.

Anexo 1

2. Considerando que A: Valor agregado; B: trabajo en Equipo; C: Gestión de...