estadística
Páginas: 2 (309 palabras)
Publicado: 5 de octubre de 2014
SESIÓN 2
TEMA: CLASIFICACIÓN DE VARIABLES
Los datos que deben manejarse en una investigación científica para describir los objetos de interés son, en general de naturaleza diversa. Laconsideración de esta diferenciación es esencial para decidir el método de análisis estadístico adecuado.
Los datos son valores o categorías específicas de las variables inherentes al problema.
Sepresentarán tres criterios diferentes (no excluyentes y complementarios) para clasificar variables.
1.- Según nivel de Medición:
a.- Variable Nominal:
Esta es una variable cualitativa y sólopermite distinguir entre clases.
Ejemplo: nacionalidad, estado civil, marca calculadoras, etc.
b.- Variable Ordinal:
Esta es también una variable cualitativa, pero además existe unarelación de orden en el recorrido de la variable.
Ejemplo: nivel socioeconómico, contextura, Grado en la Fuerzas Armadas y de Orden, etc.
c.- Variable Cuantitativa:
Esta esuna variable propiamente cuantitativa. TIENE SENTIDO Y ES POSIBLE efectuar operaciones aritméticas con el recorrido de estas variables.
Ejemplo: Número de hijos, número de artefactos eléctricos queexisten en el hogar, temperatura corporal, altura de los árboles, precio de las calculadoras, etc.
2.- Según Tamaño de Recorrido:
a.- Variable Discreta:
La variable tienerecorrido finito o a lo más numerable.
Ejemplo: Número de hijos, número de artefactos eléctricos que existen en el
hogar, estado civil, nivel socioeconómico, sexo, etc.
b.- Variable Continua:La variable tiene un recorrido infinito no numerable. Si una variable es continua,
entre dos valores potencialmente observables siempre existe otro valor
potencialmenteobservable.
Ejemplo: Temperatura corporal, altura de los árboles, precio de las calculadoras,
peso, edad, etc.
3.- Según Orientación Descriptiva:
Cada variable puede clasificarse...
TEMA: CLASIFICACIÓN DE VARIABLES
Los datos que deben manejarse en una investigación científica para describir los objetos de interés son, en general de naturaleza diversa. Laconsideración de esta diferenciación es esencial para decidir el método de análisis estadístico adecuado.
Los datos son valores o categorías específicas de las variables inherentes al problema.
Sepresentarán tres criterios diferentes (no excluyentes y complementarios) para clasificar variables.
1.- Según nivel de Medición:
a.- Variable Nominal:
Esta es una variable cualitativa y sólopermite distinguir entre clases.
Ejemplo: nacionalidad, estado civil, marca calculadoras, etc.
b.- Variable Ordinal:
Esta es también una variable cualitativa, pero además existe unarelación de orden en el recorrido de la variable.
Ejemplo: nivel socioeconómico, contextura, Grado en la Fuerzas Armadas y de Orden, etc.
c.- Variable Cuantitativa:
Esta esuna variable propiamente cuantitativa. TIENE SENTIDO Y ES POSIBLE efectuar operaciones aritméticas con el recorrido de estas variables.
Ejemplo: Número de hijos, número de artefactos eléctricos queexisten en el hogar, temperatura corporal, altura de los árboles, precio de las calculadoras, etc.
2.- Según Tamaño de Recorrido:
a.- Variable Discreta:
La variable tienerecorrido finito o a lo más numerable.
Ejemplo: Número de hijos, número de artefactos eléctricos que existen en el
hogar, estado civil, nivel socioeconómico, sexo, etc.
b.- Variable Continua:La variable tiene un recorrido infinito no numerable. Si una variable es continua,
entre dos valores potencialmente observables siempre existe otro valor
potencialmenteobservable.
Ejemplo: Temperatura corporal, altura de los árboles, precio de las calculadoras,
peso, edad, etc.
3.- Según Orientación Descriptiva:
Cada variable puede clasificarse...
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