Estadística

1 Introduccin 2 Poblacin 3 Marco muestral 4 Muestra 5 Las variables 6 Caracterizacin de variables cualitativas 7 Tabla de frecuencia 8 Histograma de frecuencia 9 Diograma circular 10 Moda 11 Caracterizacin de variable cuantitativa 12 Anexos 13 Conclusin Introduccin La presente HYPERLINK http//www.monografias.com/trabajos11/norma/norma.shtml investigacinse refiere al tema de la HYPERLINKhttp//www.monografias.com/trabajos15/estadistica/estadistica.shtml Estadstica, que se puede definir es HYPERLINK http//www.monografias.com/trabajos16/ciencia-y-tecnologia/ciencia-y-tecnologia.shtml la cienciacuyo HYPERLINK http//www.monografias.com/trabajos16/objetivos-educacion/objetivos-educacion.shtml objetivoes reunir una HYPERLINK http//www.monografias.com/trabajos7/sisinf/sisinf.shtmlinformacinpara facilitar al HYPERLINK http//www.monografias.com/trabajos15/fundamento-ontologico/fundamento-ontologico.shtml hombreel estudio de HYPERLINK http//www.monografias.com/trabajos11/basda/basda.shtml datosmasivos de individuos, HYPERLINK http//www.monografias.com/trabajos11/grupo/grupo.shtml grupos, poblacin, series de hechos, etc. y deducir de ello gracias al HYPERLINKhttp//www.monografias.com/trabajos11/metods/metods.shtml l ANALIT anlisisde estos datos unos significados precisos o unas previsiones para elfuturo. Poblacin Es la coleccin de datos que corresponde a las caractersticas de la totalidad de individuos, objetos, cosas o valores en un proceso de investigacin. Para su estudio, en general se clasifican en Poblaciones Finitas y Poblaciones Infinitas. Poblaciones Finitas Constan deun nmero determinado de elementos, susceptible a ser contado. Ejemplo Los empleados de una fbrica, elementos de un lote de produccin, etc. Poblaciones Infinitas Tienen un nmero indeterminado de elementos, los cuales no pueden ser contados. Ejemplo Los nmeros naturales. Marco muestral Es la parte de la poblacin desde donde se selecciona la muestra. Idealmente el marco muestral coincide con lapoblacin. Sin embargo, por razones de costo, se suele no considerar una parte de la poblacin, al seleccionar la muestra. Las conclusiones que se obtienen como resultado de un estudio estadstico aplicado a los datos obtenidos de una muestra, se refieren a toda la poblacin, aun cuando la muestra haya sido obtenido de un marco muestral que no es toda la poblacin. Por ejemplo, la poblacin es el conjunto detodos los trabajadores de una empresa. Para efectuar un estudio, se extrae una muestra de los trabajadores de la oficina central, dejndose fuera del marco muestral, pero no de la poblacin, a los de una sucursal que se encuentra geogrficamente distante. Muestra La muestra es un subconjunto representativo seleccionado de una poblacin. Una buena muestra es aqulla que refleja las caractersticasesenciales de la poblacin de la cual se obtuvo. En estadstica, el objetivo de las tcnicas de muestreo es asegurar que cada observacin tiene una oportunidad igual e independiente de ser incluida en la muestra. Tales procesos de muestreo conducen a unamuestra aleatoria Las variables Unavariablees una propiedad que puede fluctuar y cuya variacin es susceptible de adoptar diferentes valores, los cualespueden medirse u observarse. Lasvariablesadquieren valor para la investigacin cuando se relacionan con otras variables, es decir, si forman parte de una HYPERLINK http//es.wikipedia.org/wiki/HipC3B3tesis o Hiptesis hiptesiso de una HYPERLINK http//es.wikipedia.org/wiki/TeorC3ADa o Teora teora. En este caso se las denomina HYPERLINK http//es.wikipedia.org/w/index.phptitleConstructosactioneditredlink1o Constructos (an no redactado) constructosoconstrucciones hipotticas. Variables cualitativas Son el tipo de variables que como su nombre lo indica expresan distintas cualidades, caractersticas o modalidad. Cada modalidad que se presenta se denomina atributo o categora, y la medicin consiste en una clasificacin de dichos atributos. Las variables cualitativas pueden serdicotmicascuando slo pueden...