estadística

CONCEPTOS BÀSICOS.

Regresión lineal: Es el procedimiento estadístico que estudia la relación funcional entre variables, con el objeto de predecir una función de la (s) otra (s).
Variabledependiente: es la variable que se desea predecir o estimar.
Variable independiente: son las variables que proveen las bases para estimar.
Regresión simple: interviene una sola variable independiente.Regresión lineal: la función es una combinación lineal de los para metros.
Regresión: uno de los principales propósitos de la curva de ajuste es estimar una de las variables (la variable dependiente) apartir de la otra (variable independiente), el proceso de estimación se conoce como regresión. Si Y da a estimarse a partir de X con la ayuda de una ecuación denominamos dicha ecuación una ecuación deregresión de en X Y la curva correspondiente curva de regresión de Y en X.
REGRESION LINEAL
Es una técnica temático-estadística que analiza la dependencia entre dos o más variables, observa sila variables de una característica provocan variaciones en la magnitud de otra característica, es la función matemática que para un valor dado de una variable, da el valor expresado de unacaracterística, con la cual está ligado.
Ejemplos:
VD: Y= variable dependiente, predictado, explicativo.
VI: X= variable independiente, predictor, explicativo.
Esta relación se expresa: Y=f(X) “Y dependientede X”
El precio de venta (VD: Y) depende del precio de costo de un artículo (VI: X)
El costo total (VD: Y) depende de la producción total (VI: X)
El tiempo de servicios (VD: Y) de un trabajadordepende de su edad (VI: X)
El consumo familiar (VD: Y) está en función del ingreso familiar (VI: X)
AJUSTE DE CURVAS

A partir del diagrama de dispersión a menudo es posible visualizar una curvalisa muy próxima a los datos a esta curva se le denomina curva de aproximación.

Aunque existe una relación entre las variables, esta no es lineal, por lo tanto, se le denomina una relación no...